另外还需要一个独立的后端存储路径(backend path) 是大部分场景中采用的部署模式,也是基于Helm Chart部署时默认采用的模式 支持每日TB级别的日志存储 简单可扩展的部署模式是大多数安装部署 Loki 的首选方式。 简单可扩展的部署是Loki Helm Chart安装的默认配置。 此部署模式是大规模部署 Loki 的最简单方法。 它在以...
可以看到通过Helm部署后自动完成了Promtail + Loki + Grafana组合的安装,其中Promtail部署模式为daemonset,在每个计算节点上都有部署,来收集节点以及Pod上的日志信息,具体配置如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ kubectl describe ds loki-promtail-n lokiName:loki-promtailSelector:app...
选择安装，只安装loki或只安装promtail helm upgrade --install loki loki/loki helm upgrade --install promtail loki/promtail --set "loki.serviceName=loki"自定义配置安装 方法一：在helm命令中使用--set参数覆盖默认chart中的配置或者是chart中子chart的配置。helm upgrade --install loki loki/loki-stack --...
但实际上,如果我们看 Github 上的官方代码仓库[3],我们会发现这个 chart 已被标为过时,并注明其已经被搬家到 Loki 源代码目录下的 Helm chart[4]。然而,最新的 2.7.x 文档里又再次发生了变化:大部分章节使用的 chart 被统一到了 grafana/loki,神奇的是官方代码仓库中的 loki chart 也被标为了过时,且部分章...
3. 配置Loki:我们需要在K8S中部署Loki实例,并为其创建一个Service用于访问。Loki可以使用Helm Chart来进行部署,这样可以简化安装和配置的过程。 4. 部署日志应用:现在可以部署自己的应用程序,并确保它的日志输出到标准输出(stdout)。K8S会将容器的标准输出转发到Promtail,Promtail再将日志发送给Loki。
首先,在部署业务集群上的 promtail 的时候,用 helm 安装的时候需要改一下配置 配置对应的 values.yaml 可以到这里下载 里面对应的配置的介绍可以在这里看:https://grafana.com/docs/loki/latest/send-data/promtail/configuration/ 这里最关键的就是 clients.url 的内容 ...
基于Helm的几种安装模式 grafana/loki-stack:单体模式 grafana/loki-canary:金丝雀; grafana/loki-distributed:分布式;微服务模式,适合生产较大规模场景 grafana/loki-simple-scalable:简单可扩展,读写分离模式; 2.1 Loki部署(二进制) Lovi v2.4.2 Promtail v2.4.3 ...
helm fetch loki/loki-stack ## 解压并自定义修改参数 tar zxvf loki-stack-2.0.2.tgz cd loki-stack/ $$ ls charts Chart.yaml README.md requirements.lock requirements.yaml templates values.yaml cd charts/ $$ ls filebeat fluent-bit grafana logstash loki prometheus promtail ...
Promtail is distributed as a binary, in a Docker container, or there is a Helm chart to install it in a Kubernetes cluster. Install the binary Every Grafana Loki release includes binaries for Promtail which can be found on theReleases pageas part of the release assets. ...
promtail: 代理,负责收集日志并将其发送给 loki grafana:UI界面 整体架构 在Loki 架构中有以下几个概念: Grafana:相当于 EFK 中的 Kibana ,用于 UI 的展示。 Loki:相当于 EFK 中的 ElasticSearch ,用于存储日志和处理查询。 Promtail:相当于 EFK 中的 Filebeat/Fluentd ,用于采集日志并将其发送给 Loki 。