双嵌套循环函数的时间复杂度为O(n^2),而不是O(log )。在计算机科学中,时间复杂度是用来衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的量度。O(n^2)表示算法的执行时间与输入规模的平方成正比。 双嵌套循环函数通常用于处理二维数据结构,比如矩阵或图像。它的工作原理是通过两个嵌套的循环来遍历数据结构中的每个元...
时间复杂度就是O(log2(N)).这个方法与前2个列子的区别在于他执行时会跳过很多数,执行的次数比O(N)...
算法常用的时间复杂度(log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n)的函数坐标图 今天偶然看到了一个有趣的网站http://zh.numberempire.com/graphingcalculator.php,可以绘制各种数学函数坐标图。 突发奇想,用它绘制一下算法的时间负责度(log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n)的函数坐标图...
这意味着算法的执行时间与输入数据的大小成正比。例如,如果一个算法需要执行n次操作来完成,那么它的时间复杂度就是O(n)。故选:C。 时间复杂度的定义:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。描述算法复杂度时,常用o(1),o(n),o(logn),o(nlogn)表示对应算法的...
下列函数的时间复杂度是()。 int func(int n)( int i=0,sum=0; while (sum return i; A. O(log2n) B. O(n^1/2) C. O(n) D. O(nlog2n) 相关知识点: 试题来源: 解析 根据给定的代码: int func(int n) { int i=0,sum=0; while (sum<n) { sum+=++i; } ...
百度试题 结果1 题目下述函数中对应的渐进时间复杂度(n为问题规模)最小是 D 。 A. T1(n)=nlog2n+5000n B. T2(n)=n2-8000n C. T3(n)= n-6000n D. T4(n)=1000nlogn+7000logn 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数.设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为( ). 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是(关于问题规模n...
关于渐进时间复杂度题 已知某一算法的时间复杂度上限函数满足递归关系T(n)=2(T/2)+n,那么该算法的渐进时间复杂度为( ) A.O(log2^2n)B.O(
下列函数中渐进时间复杂度最小的是()。A.Ti(n)=nlogan+1000log2 nB.T2(n)=nlo823-1000log2 nC.T3(n)=n2-1000log2nD.T(n)=2nlogz n-1000log2n 相关知识点: 试题来源: 解析 A。因为T1(n)=O(nlog2n),T2(n)=O(n23),T3(n)=O(n2),T4(n)=-|||-O(nlog2n)。虽然T1(n)=O(T4(n)...
百度试题 结果1 题目【例1-2-9】以下函数中时间复杂度最小的是DA. T_1(n)=nlog_2n+5000nB. T_2(n)=n^2-8000nC. T_3(n)=n^(log_n-6000n)D. T_4(n)=20000log_2n 相关知识点: 试题来源: 解析 答案见上 反馈 收藏