双嵌套循环函数的时间复杂度为O(n^2),而不是O(log )。在计算机科学中,时间复杂度是用来衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的量度。O(n^2)表示算法的执行时间与输入规模的平方成正比。 双...
时间复杂度就是O(log2(N)).这个方法与前2个列子的区别在于他执行时会跳过很多数,执行的次数比O(N)...
当我们说"时间复杂度"的时候,一般涉及一个和待处理元素个数有关的计算.绝大部分数学函数不涉及待处理元素个数,都不用时间复杂度来衡量 具体实现没有看过,但是能想到计算方式基本上都是泰勒公式为主吧,
下列函数的时间复杂度是()。 int func(int n)( int i=0,sum=0; while (sum return i; A. O(log2n) B. O(n^1/2) C. O(n) D. O(nlog2n) 相关知识点: 试题来源: 解析 根据给定的代码: int func(int n) { int i=0,sum=0; while (sum<n) { sum+=++i; } ...
百度试题 结果1 题目下述函数中对应的渐进时间复杂度(n为问题规模)最小是 。 A. T1(n)=nlog2n+5000n B. T2(n)=n2-8000n C. T3(n)= n-6000n D. T4(n)=7000log2n 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
97.以下函数中时间复杂度最小的是A T(n=1000lognB T2(n)=n *-1000log2lC Ta(n)=N-1000log nD T4(n) 2nlog2
百度试题 结果1 题目【例1-2-9】以下函数中时间复杂度最小的是DA. T_1(n)=nlog_2n+5000nB. T_2(n)=n^2-8000nC. T_3(n)=n^(log_n-6000n)D. T_4(n)=20000log_2n 相关知识点: 试题来源: 解析 答案见上 反馈 收藏
在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数.设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为( ).
关于渐进时间复杂度题 已知某一算法的时间复杂度上限函数满足递归关系T(n)=2(T/2)+n,那么该算法的渐进时间复杂度为( ) A.O(log2^2n)B.O(
T_3(n)=n^2-1000log_2nD. T_4(n)=2nlog_2n-1000log_2n 2下列函数中渐进时间复杂度最小的是)。A. T_1(n)=nlog_2n+1000log_2nB. T_2(n)=n^(log_23)-1000log_2nC. T_3(n)=n^2-1000log_2nD. T_4(n)=2nlog_2n-1000log_2n ...