是n*log2(n)，后面是对数，对数可以将一个很大的数变成较小的数；
n^2大，因为log(n)在无穷远处增长是非常慢的，当n趋于无穷的时候，对于任意a>0，n^a都是它的无穷...
n^2大，因为log(n)在无穷远处增长是非常慢的，当n趋于无穷的时候，对于任意a>0，n^a都是它的无穷...
呃……在信息学中,提到对数,一般就是以2为底的,LZ写的这些都是 O(n*logn）,事实上快拍的平均复杂度要比这大,最快是n*logn,最坏是n^2.注：logn即以2为底,n的对数
log2n是二进制对数函数的一种,表示以2为底的对数。log2n函数的反函数就是指对数函数的逆运算,即求解以2为底的指数函数。本文将深入探讨log2n反函数的性质、计算方法和应用领域等方面。 log2n反函数的概念 log2n反函数是指对数函数的逆运算,求解以2为底的指数函数。具体而言,给定正实数n,求解满足2^x = n...
log2n，就是2的这个数的次方是n的意思 这个的意思是，完全二叉树 满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树。高度：对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0 结点数：结点的数量 比如上面那个 二叉树log2 7=2.几，向上进...
底数拆开来就是个常数，分析算法常数大小的时候还有点用，big O意义下就是等价的
【log2n】+1是..具有n个结点的完全二叉树的深度为log2n+1 ,不理解log2是啥结点数也包括叶子结点吧,那下面这个二叉树用这个公式怎么理解尼玛,数学没学好太吃亏了
（log2n）2=n。（log2n）2=2log2n=n。log2n的平方，_平方即2提到log2n前面来，两者抵消即等于n。假设是N2^log2(N)=N证明令x=2^log2(N)则log2(x)log2[2^log2(N)]=log2(N)*log2(2)=log2(N)所以x=N即2^log2(N)=N。
时间复杂度是其中最为重要的一个指标,而logn和log2n则是其中较为常见的两种复杂度。 首先,我们需要了解什么是时间复杂度。简单地说,时间复杂度是衡量算法运行效率的指标,它描述了随着输入规模增加,算法所需要的时间的增长率。时间复杂度通常使用Big O表示法来表示,即T(n) = O(f(n)),其中T(n)是运行时间,f...