loglogistic分布是一种连续概率分布,其概率密度函数为: f(x;α,β) = (β/α) * (x/α)^(β-1) * exp(-(x/α)^β) / (1+exp(-(x/α)^β))^2 其中,α和β为分布的两个参数。α被称为尺度参数,决定了分布的形状;β被称为形状参数,决定了分布的尾部衰减速度。 接下来,我们将介绍log...
概率密度函数是分布函数的导数,可以用来计算随机变量落在某个区间内的概率。 Logistic分布在实际应用中有着广泛的应用。例如,在机器学习中,Logistic回归模型使用Logistic分布作为输出的概率分布,用于分类问题的建模。在生物学中,Logistic分布可以用来描述种群的增长和衰退过程。在金融学中,Logistic分布可以用来描述股票价格的...
基于贝叶斯时空log-logistic模型的船舶碰撞频率.pdf,基于贝叶斯时空log-logistic模型的船舶碰撞频率 摘要:为准确地分析和量化船舶碰撞致因与船舶碰撞频率之间的关系,提高对船舶碰撞频率估计的精确度,考虑 交通流速度、交通流量、交通流密度、航道宽度和环境因素,采用贝
这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是二项分布，就是logistic回归，如果是poisson分布，就是poisson回归，如果是负二项分布，就是负二项回归，等等。
方法:分别利用 logistic 模型与四参数 log - logistic 模型对目前常见体外生物活性测定中反应液吸光度与药物浓度的 S 曲线关系进行拟合。结果与结论:四参数 log - logistic 模型拟合效果要优于传统的 logistic 模型,R 2 分别为 1. 000 和 0. 9975,误差均方根分别为 0. 00968 和0. 1030。在拟合 S 型曲线...
模型是咋样啊，发自小木虫Android客户端
结果与结论:四参数log-logistic模型拟合效果要优于传统的logistic模型,R2分别为1.000和0.9975,误差均方根分别为0.00968和0.1030.在拟合S型曲线方面,四参数log-logistic模型比logistic模型拟合效果更优,且其4个参数更具现实意义,即D和A分别代表S曲线的下限和上限,C代表半数反应浓度,B代表吸光度增长速率参数,相当于S...
内容提示: *中检院学科带头人基金项目“统计学分析方法在药品检定中的应用研究”( 课题编号 2011X3)* *通讯作者Tel: ( 010) 67095789; E - mail: tandj@ nicpbp. org. cn四参数 log - logistic 模型在生物活性测定研究中的应用*冯国双2,谭德讲1* *,刘韫宁3,贺庆1( 1. 中国食品药品检定研究院,北京 ...
以下是一个案例分析：假设因变量Y与自变量X1，X2，X3，X4等；因变量Y（二分类）患病率大于20%，自变量X1为年龄age（连续型变量），其他均为分类变量。在这种情况下，使用logistic回归模型可能会导致高估OR值。因此，本例使用Log-binomial模型的PR值来估计患病率与研究因素的关联强度。SAS程序实例中，PROC...
在生物学中,'log'可以用于描述生物种群的增长情况,如Logistic增长模型就是基于对数函数建立的。 此外,'log'在金融领域也有着重要的应用。例如,在金融投资中,对数收益率(log return)是一种常用的收益率计算方法,它可以更好地反映投资的长期增长情况。在风险管理领域,对数正态分布(log-n...