Logistic分布的分布函数可以通过求解随机变量小于等于某个值的概率来得到。 Logistic分布的分布函数具有以下几个特点: 1. S形曲线:Logistic分布的分布函数呈现出典型的S形曲线,左侧和右侧都趋于水平线。这种形状使得Logistic分布在描述生物学、经济学等领域的增长和衰退过程时具有较好的拟合性能。 2. 对称性:
对数逻辑回归分布 | Log-logistic分布是一种连续的概率分布,其PDF(概率密度函数)如下:$f(x)=\frac{\alpha (\frac{x}{\theta})^{\alpha -1}}{[1+(\frac{x}{\theta})^\alpha]^2}$其中,$\alpha>0$和$\theta>0$是分布的参数。Log-logistic分布在实际中用来拟合偏态分布数据,它可以被认为是Weibull分...