都是对的哦~因为实际的需要，对数的值可以根据数量级改变，方便统计比较为主的。当然LG N和LOG2N数值时不等的，在你比较一类算法的复杂度的时候，取对数的底数必须一样才有可比性，所以只是方便比较用，都是正确的。
一般用大O表示法来表示时间复杂度和空间复杂度。 大O表示法 O在数学中表示上界,O(⋅)则表示算法在最坏情况下的运行时长 / 空间的上界。 在大O表示法中,我们只关心数据规模n的阶,而常数项系数可以忽略,即: 其中C为常数项,f(n)为表示n具体的阶。
log函数在数学和科学中有广泛的应用，例如在计算机科学中，log函数常用于衡量算法的时间复杂度；在物理学中，log函数可以用来表示某些物理量的变化规律；在经济学中，log函数可以用来描述某些经济指标的增长情况。因此，了解log函数的性质对于理解这些领域的相关知识是非常重要的。
C语言的数学函数有log，没有 lg 或者 ln，但它表达的却是自然对数ln 的意思。数学里的lg对应的函数...
n是函数作为输入接收的元素个数。这个例子是说,对于n个输入,它的复杂度等于n2。 共同复杂性的比较 从这个表中可以看出,随着函数复杂度的增加,完成一个函数所需的计算量或时间可能会显著增加。因此,我们希望将这种增长保持在尽可能低的水平,因为如果函数不能很好地伸缩而增加了输入,可能会出现性能问题。
2021 mathorcup C 海底数据中心的散热问题 问题背景 目前全球数据中心能源消耗成本约占整个IT行业接近一半,其中电子器件散热所需消耗的能量占主要位置。因此,海底数据中心通过与海水进行热交换,利用巨量流动海水对互联网设施进行散热,有效节约了能源,对数据中心散热问题的研究具有重要意义。 问题1:固体在液体中的冷却的方...
这个等式的意义是:规模是n的问题可以拆分成a个规模是n/b的问题,那么它的时间复杂度就等于a个规模是n/b的问题,加上一次分解耗费的时间D(n)和一次合并耗费的时间C(n)。第二部分到第四部分将介绍三种求解这个方程式的方法。 2.递归树方法 这是一种最直观的方法,它把上述等式形象化,然后进行求解,我们通过一个...
结果为：O(n)解题过程如下：因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为O(n)...
此外，在计算机科学中，换底公式也常用于算法复杂度的分析，因为它允许我们将不同底数的对数进行比较。在使用换底公式时，要确保底数和真数都是正实数，且底数不等于1。否则，对数表达式可能没有意义或无法计算。使用log换底公式的注意事项：1、定义域：换底公式只适用于正数a，b，c和正整数k，且b和c...
故选:C。 时间复杂度的定义:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。描述算法复杂度时,常用o(1),o(n),o(logn),o(nlogn)表示对应算法的时间复杂度或空间复杂度,是算法的时空复杂度的表示。 熟练掌握时间复杂度的概念及应用。