load_dataset函数加载本地数据集,可以按照以下步骤进行: 确定数据集的本地存储路径: 确保你的本地数据集文件已经准备好,并且你知道它们的存储路径。例如,假设你有一个CSV格式的数据集文件,存储路径为./data/my_dataset.csv。 导入load_dataset函数所在的库: 在Python脚本或Jupyter Notebook中导入datasets库,并确保你...
一种方法是先将jsonl文件转换成arrow格式,然后使用load_from_disk进行加载: # 接上 # 使用save_to_disk,自动将jsonl文件转换成arrow格式 dataset.save_to_disk(save_path) # 直接用load_from_disk加载 dataset = load_from_disk(save_path) # map时num_proc可以设置大一点,收益明显 dataset = dataset.map(...
tf.keras.utils.image_dataset_from_directory是 TensorFlow 2.x 中提供的一个实用函数，用于从文件夹中...
loaddataset函数可以从本地文件系统或远程数据库中加载数据集,并将其转换为可用的数据结构。它可以从CSV文件、Excel文件、JSON文件、SQL数据库、NoSQL数据库等多种格式中加载数据集。它还可以从网络上的数据源加载数据集,如REST API、Web服务器等。 loaddataset函数可以帮助用户更快地加载数据集,从而提高数据分析的效...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
在加载数据集时,可以通过设置data_dir参数来指定数据集的保存路径。例如: 代码语言:txt 复制 import tensorflow_datasets as tfds dataset = tfds.load('dataset_name', data_dir='/path/to/save/dataset') 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)
所有数据集都以tf.data.Datasets形式公开，从而实现了易于使用和高性能的输入管道.
Dataset之MNIST:自定义函数mnist.load_mnist根据网址下载mnist数据集(四个ubyte.gz格式数据集文件) 目录 下载结果 运行代码 下载结果 运行代码 mnist.py文件 # coding: utf-8 try: importurllib.request exceptImportError: raiseImportError('You should use Python 3.x') ...
可以参考这个教程： https://modelscope.cn/docs/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%BD%BF%E...
点击链接直接下载。比如我的数据集的链接是：http://www.phontron.com/data/qi18naacl-dataset.tar....