准备本地数据集文件: 确保你的本地数据集文件已经准备好,并且格式正确(如CSV、JSON、TXT等)。 导入datasets库: 在你的Python脚本或Jupyter Notebook中导入datasets库。python from datasets import load_dataset 使用datasets.load_dataset函数加载本地数据集: 使用load_dataset函数,并指定path参数为本地数据集文件的...
1.加载数据集 huggingface支持以下4种数据格式的数据集,只需要在load的时候设定格式就好了,这已经非常全面了,基本上覆盖了大部分数据格式; 1.1 加载本地数据集 本地数据集会先load,然后放到.cache文件夹下面去,示例代码如下: from datasets import load_dataset squad_it_dataset = load_dataset("json", data_file...
name除了前文中需要在load时当作参数之外,也是在.cache路径中数据集Full_version(与脚本名称一致,即你自己定义的数据集名称)的name文件夹;version会定义name文件夹中的version文件夹名称。description是字符串,内容为对数据集本身的介绍,会出现在.cache数据集文件夹的dataset_info.json中。 数据集名称 数据集版本 数据...
是这样的,我加载了一个自己定义的数据集 2楼2023-12-29 19:27 回复 清梦星河 初级粉丝 1 然后我输出第一个数据查看 3楼2023-12-29 19:28 回复 清梦星河 初级粉丝 1 可以看到load_dataset自己生成了label标签,它这个label是根据数据保存的目录名来生成的。我的问题是如何修改这个标签呢?我用这种方法...
在使用魔塔的 MsDataset.load()方法加载某个数据集时,指定了cache_dir,这样第一次会自动从远程下载数据集到本地路径。问题是在之后使用数据集的过程中&#
The directory in which to cache data. By default, uses ~/seaborn-data/ kws : dict, optional Passed to pandas.read_csv """ 可以看到docstring的第一行就说明了这个函数是从在线存储库加载数据集的(需要互联网)。 网址:我是GitHub 下面就是可以在线或取得数据集啦(可以用来做练习哦)...
自定义数据集加载 我们在最终使用的时候肯定会用到自己的数据,这时仍然可以将本地 CSV 文件和其他文件类型加载到Dataset 对象中。 例如,假设有一个 CSV 文件,可以简单地将其传递给 load_dataset 方法。 dataset = load_dataset('csv', data_files='train.csv') ...
(如果没有–cached参数，git diff会显示当前你所有已做的但没有加入到索引里的修改。)你也可以使用git...
应该可以正常读取？您print一下，print(next(iter(train_dataset)))。数据集文件可以查看、下载，或者您...
本节将向您展示如何从以下位置加载数据集: 没有数据集加载脚本的 Hub 本地文件 内存数据 离线 拆分的特定切片 解决常见错误,以及如何加载指标的特定配置。 1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace...