一种方法是先将jsonl文件转换成arrow格式,然后使用load_from_disk进行加载: # 接上 # 使用save_to_disk,自动将jsonl文件转换成arrow格式 dataset.save_to_disk(save_path) # 直接用load_from_disk加载 dataset = load_from_disk(save_path) # map时num_proc可以设置大一点,收益明显 dataset = dataset.map(...
json.load和json.loads是Python中用于加载JSON数据的函数。 json.load函数用于从文件中加载JSON数据。它接受一个文件对象作为参数,并将文件中的JSON数据解析为Python对象。如果你的jsonl文件无法被json.load加载,可能是因为jsonl文件的格式不符合JSON的规范。jsonl文件是一种每行包含一个JSON对象的文件格式,而...
fromdatasetsimportload_dataset dataset = load_dataset(path='squad', split='train') 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 用path参数指定数据集格式 json格式,path="json" csv格式,path="csv" 纯文本格式,path="text" dataframe格式,path="panda" ...
1.2 本地和远程文件 本地或远程的数据集,存储类型为csv,json,txt或parquet文件都可以加载: 1.2.1 CSV #多个 CSV 文件: dataset = load_dataset('csv', data_files=['my_file_1.csv', 'my_file_2.csv', 'my_file_3.csv']) #将训练和测试拆分映射到特定的 CSV 文件: dataset = load_dataset('csv...
First download the dataset withwget https://huggingface.co/datasets/cognitivecomputations/dolphin/resolve/main/flan5m-alpaca-uncensored-deduped.jsonland then run importray.datads=ray.data.read_json("/home/ray/flan5m-alpaca-uncensored-deduped.jsonl")ds.count() ...
product.json文件:将该文件内容转换成python中字典,方法如下: 方法一:使用.loads(),先读后转换 import json #导入json, 注:json串是一个字符串 f = open('product.json',encoding = 'utf-8') res = f.read() product_dic = json.loads(res) #把json串,变成python的数据类型,字典 ...
print('json.dumps',type(a1),a1) with open('static/douban.json','w',encoding='utf-8')asf: # f.write(a1) # json.dump将Python内置类型序列化为json对象后写入文件 json.dump(a1,f,ensure_ascii=False) with open('static/douban.json','r',encoding='utf-8')asr: ...
) 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON ...
一、什么是SparkSQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系。 image.png二、为什么要学习SparkSQL?我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集 ...
一、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系。 image.png二、为什么要学习Spark SQL?我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集 spark sql loa...