其实load_dataset预留了通过本地来加载数据的接口,只需要提前将数据下载下来,然后从本地加载就好了。 load_dataset包含有三个参数: name: str,代表数据集名字; cache: boolean,当为True时,从本地加载数据,反之则从网上下载; data_home: string,代表本地数据的路径 可见只要设置好数据路径,然后再把cache设为True即...
点击链接直接下载。比如我的数据集的链接是：http://www.phontron.com/data/qi18naacl-dataset.tar.gz...
从国内镜像网站下载 seaborn 数据集到本地(或者通过其他的方法将数据集下载到本地),比如: https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/2616/seaborn-data.ziplabfile.oss.aliyuncs.com/courses/2616/seaborn-data.zip 然后解压,最后将 load_dataset() 里的参数修改一下即可正常使用。 "iris" 是数据集的名字 ...
tfds.load的参数设为download=False
遇到seaborn load_dataset报错问题，通常是因为数据集未正确下载或安装。问题根源在于seaborn安装时，其数据部分未获取。解决步骤如下：首先，访问GitHub链接： GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples ，下载数据集至本地。接着，检查数据集在预期位置的状态。通常在安装seaborn...
在使用魔塔的 MsDataset.load()方法加载某个数据集时,指定了cache_dir,这样第一次会自动从远程下载数据集到本地路径。问题是在之后使用数据集的过程中,为何还会默认从远程下载呢?该如何从本地读取已经下载好了的数据?不知道是哪里需要修改,按道理应该首先读取本地缓存,毕竟大数据集下载太麻烦了。
您print一下，print(next(iter(train_dataset)))。数据集文件可以查看、下载，或者您用 MsDataset.load...
ImportError: cannot import name ‘auto’ from ‘tqdm’ 错误现象:importtensorflow_datasetsastfds,这行代码会报上面。 错误原因:tqdm不是最新的。解决:我这tqdm以前是4.26的,用pip install --upgrade tqdm升级到4.36,解决 63页!谷歌Joshua Gordon 《TensorFlow 2.0讲解》(附PPT下载) ...
思路:本地在线加载数据集,然后导出数据集到磁盘,最后在服务器加载进去。 推荐指数:5星 在线加载数据集,并导出至本地指定路径 import os.path from datasets import load_dataset now_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) target_dir_path = os.path.join(now_dir, "my_cnn_dailymail") ...