线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效性研究
在不同的误差 结构和空间权重矩阵条件下,比较Bootstrap LM-Lag检验和渐近检验的水平扭曲和功效。通过 Monte Carlo实验表明,当误差 项不服从经典正态分布假设时,LM-Lag渐近检验存在严重的水平 扭曲,Bootstrap检验能够有效地校正水平扭曲,并且Bootstrap LM-Lag检验的功效与渐近检验 近似;无论误差项是否服从正态分布,从...
百度试题 题目中国大学MOOC: 拉格朗日乘子检验的4个统计量之间存在这样的关系:LM-Lag + Robust LM-Error = LM-Error + Robust LM-Lag 相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏
检验一个时间序列是否平稳,用ADF检验,在matlab中是adftest( )函数,最简单的用法就是h = a Matlab中出现了Matrix must be square. x^2.*z^3+9.*y^2.*z^3/80==(x^2+9.*y^2/4+z^2-1)^3; x^2默认是矩阵乘 bootstrap是不是可以做稳健性检验 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变...
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拉格朗日乘子检验的4个统计量之间存在这样的关系:LM-Lag+RobustLM-Error=LM-Error+RobustLM-Lag。() 此题为判断题(对,错)。 点击查看答案 第2题 下面哪个是拉格朗日乘子检验的统计量?() A、RobustLM-lag B、LM-error C、RobustLM-lag D、LM-error 点击查看答案 第3题 布罗施-帕甘异方差检验相应的LM...
拉格朗日乘子检验的4个统计量之间存在这样的关系:LM-Lag+RobustLM-Error=LM-Error+RobustLM-Lag。()此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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