线性回归模型Bootstrap LM-Lag检验有效性研究
机构: [1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006 [2]中国科学院数学与系统 科学研究院,北京100190 出版物刊名: 统计与信息论坛 页码: 14-20页 年卷期: 2011年 第4期 主题词: 水平扭曲 功效 Bootstrap方法 LM-Lag检验摘要:基于OL S估计残差,将B oot s t r ap方法用于空间滞后相关L M-L ag检验。
百度试题 题目中国大学MOOC: 拉格朗日乘子检验的4个统计量之间存在这样的关系:LM-Lag + Robust LM-Error = LM-Error + Robust LM-Lag 相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏
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怎么用Matlab做稳健的LM-lag,LM-error检验 k-s检验用SPSS方便,matlab的统计工具箱里面不知道有没有相关函数。 极大似然估计也有现成的函数吧,具体是哪一个搞忘了。
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拉格朗日乘子检验的4个统计量之间存在这样的关系:LM-Lag+RobustLM-Error=LM-Error+RobustLM-Lag。()此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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