通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低...
STIRPAT模型基于排放因子法核算中国钢铁行业2000—2019年碳排放,运用两阶段对数平均迪式分解法(LMDI)和STIRPAT模型分析碳排放增长的影响因素和2030年碳排放.结果表明,碳排放持续增长,2014年达到阶段峰值18.48亿吨.规模因素是碳排放增加的主要原因,能源强度是最大的抑制因素.情景分析表明,基准情景下将在2025年达峰,碳排放...
墨弃 双碳领域前沿学者,主页内容均可代做或指导 LMDI和STIRPAT模型方法讲解和LCA在碳排放中应用相关话题,有问题可以讨论下。 发布于 2022-08-12 16:21 赞同 分享收藏 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 墨弃 作者 可以找小红薯🍠 626300209 2024-02-06· 北京 回复喜欢登录知乎...
摘要: 运用LMDI法与STRIRPAT模型,拟合京津冀地区的碳排放量与其影响因素并进行回归结果分析,架构碳排放模型.发现地区碳排放受区域结构效应,产出规模效应,能源强度效应的影响程度较大,建议从发挥全国性碳交易市场的市场机制作用,发挥区域优势以及增加科技投入三个方面入手降低碳排放.关键词:...
为进一步分析科研投入对碳排放的作用效果,本文首先将科研规模效应引入分析碳排放影响因素的LMDI模型,从经济规模、科研规模、能源结构及能源强度的分解结果进行讨论;同时为了弥补LMDI模型在弹性分析方面的不足,引入扩展的STIRPAT模型,采用总体能源强度指标和科研投入效率因素,结合省际面板数据进行进一步比较分析。研究结果表明:1...
定量分析碳结构精力分解模特儿经济活动Quantitative analysis of the impact factors in energy-related CO_2 emissions serves as an important guide for reducing carbon emissions and building an environmentally-friendly society. This paper aims to use LMDI method and a modified STIRPAT model to res...
能源强度经济发展人口规模利用Kaya恒等式和LMDI法分解模型,对我国碳排放量的影响因子进行分解,得出能源强度,能源结构,经济发展,人口规模因素对我国碳排放量的影响,建立STIRPAT模型并进行回归分析.结果 显示,随着能源强度降低,能源结构调整和经济的发展,我国的总碳排放量呈下降趋势.doi:10.3969/j.issn.1004-7948.2021....