通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低...
区域用水影响因素分析对落实最严格水资源管理制度,实现节水型社会建设具有重要意义.为定量表征区域用水变化和影响因素之间的关系,通过LMDI因素分解识别人口规模,经济发展水平,节水技术水平对用水变化的影响程度,采用STIRPAT模型解析用水总量对人口规模,经济发展水平,节水技术水平变化的变动响应关系,以榆林市2000—2017年用水...
STIRPAT模型影响因素定量分析榆林市水资源用水效率最严格水资源管理制度区域用水影响因素分析对落实最严格水资源管理制度,实现节水型社会建设具有重要意义.为定量表征区域用水变化和影响因素之间的关系,通过LMDI因素分解识别人口规模,经济发展水平,节水技术水平对用水变化的影响程度,采用STIRPAT模型解析用水总量对人口规模,...
为进一步分析科研投入对碳排放的作用效果,本文首先将科研规模效应引入分析碳排放影响因素的LMDI模型,从经济规模、科研规模、能源结构及能源强度的分解结果进行讨论;同时为了弥补LMDI模型在弹性分析方面的不足,引入扩展的STIRPAT模型,采用总体能源强度指标和科研投入效率因素,结合省际面板数据进行进一步比较分析。研究结果表明:1...
定量分析碳结构精力分解模特儿经济活动Quantitative analysis of the impact factors in energy-related CO_2 emissions serves as an important guide for reducing carbon emissions and building an environmentally-friendly society. This paper aims to use LMDI method and a modified STIRPAT model to rese...
能源强度经济发展人口规模利用Kaya恒等式和LMDI法分解模型,对我国碳排放量的影响因子进行分解,得出能源强度,能源结构,经济发展,人口规模因素对我国碳排放量的影响,建立STIRPAT模型并进行回归分析.结果 显示,随着能源强度降低,能源结构调整和经济的发展,我国的总碳排放量呈下降趋势.doi:10.3969/j.issn.1004-7948.2021....
扩展到变量的变动引起碳变化量的倍数;(3)STIRPAT模型LMDI分解法,将数据的统计结果通过统计回归系数纳入到各因素的碳变化量和弹性脱钩指数之中,使弹性脱钩指数能够反映数据的统计信息;(4)以重庆市2001~2019年碳排放数据为例,来说明STIRPAT模型LMDI分解法可以用于判定碳排放变量的脱钩状态,能够体现数据本身所包含的统计...