通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低...
STIRPAT模型基于排放因子法核算中国钢铁行业2000—2019年碳排放,运用两阶段对数平均迪式分解法(LMDI)和STIRPAT模型分析碳排放增长的影响因素和2030年碳排放.结果表明,碳排放持续增长,2014年达到阶段峰值18.48亿吨.规模因素是碳排放增加的主要原因,能源强度是最大的抑制因素.情景分析表明,基准情景下将在2025年达峰,碳排放...
局限: 对数据连续性要求高,需避免零值或突变数据; 因素数量过多时解释复杂度增加; 无法直接处理负值(需通过数据平移解决)。 该方法需结合研究目标选择分解形式,并谨慎处理数据异常值。近年来,LMDI与STIRPAT模型、投入产出法等方法结合,进一步拓展了其在多因素动态分析中的应用深度。
在对大气污染物的驱动因素研究中,常用的方法有因素分解法(包括对数平均迪式分解指数法和结构分解分析法等)、IPAT和STIRPAT法以及其他统计学、CGE等模型方法。 1 因素分解法 因素分解法(Index Decomposition Analysis)是一种常用的驱动因素分析法,主要包括对数平均迪式分解指数法和结构分解分析法等。 1.1 对数平均迪式...
《环境工程技术学报》网络首发论文 题目: 基于 LMDI 方法和 STIRPAT 模型的天津市碳排放量对比分析 作者: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧 收稿日期: 2021-12-13 网络首发日期: 2022-05-20 引用格式: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧.基于 LMDI 方法和 STIRPAT模型的天津市碳排放量对比...
[7]李卫兵(2011)运用STIRPAT模型,研究能源强度对碳排放量的影响,研究表明:能源强度和碳排放之间存在正相关的关系,即:如果改变能源中能源消费结构,就能够有效的降低碳排放量,及时在不同地区或者不同的区域这都是一个行之有效的降低碳排放量的方法,对经济的发展会产生积极的影响。[8] 1.2.4其他因素 中国对外贸易所...
出于山西省制订减排方案的需要,对重点行业的碳排放量进行原因的分解分析。李跃、张士强、张翼(2017)认为较为常用的碳排放驱动因素模型主要有lmdi模型、stirpat模型、ip-da模型、ardl模型、三要素生产函数框架法和面板数据回归等。其中,lmdi模型是在综合比较各种因素分析法方法的基础上提出的分析方法。碳排放驱动的现有文献...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 刘小艳，武平，王红晓 （鄂尔多斯应用技术学院，内蒙古鄂尔多斯017000）摘要：内蒙古交通运输当前亟待进入高质量发展阶段，绿色、低碳、可持续交通运输体系的构建和发展是必经之路。本文利用IPCC移动源碳排放测算方法中的“自上而下”法...
Dong等(2021)选取河南省12个主要工业碳排放行业作为研究对象，运用LMDI+Tapio解耦模型分析碳排放与经济发展的关系，并利用长期能源替代规划系统模型预测碳排放与经济发展的脱钩状态[2]。Akif等(2020)认为，在英国、加拿大和日本等G7国家，随着收入和能源消耗的增加，二氧化碳排放也在增加[3]。贺勇等(2021)基于STIRPAT ...