通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低...
《环境工程技术学报》网络首发论文 题目: 基于 LMDI 方法和 STIRPAT 模型的天津市碳排放量对比分析 作者: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧 收稿日期: 2021-12-13 网络首发日期: 2022-05-20 引用格式: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧.基于 LMDI 方法和 STIRPAT模型的天津市碳排放量对比...
区域用水影响因素分析对落实最严格水资源管理制度,实现节水型社会建设具有重要意义.为定量表征区域用水变化和影响因素之间的关系,通过LMDI因素分解识别人口规模,经济发展水平,节水技术水平对用水变化的影响程度,采用STIRPAT模型解析用水总量对人口规模,经济发展水平,节水技术水平变化的变动响应关系,以榆林市2000—2017年用水...
影响因素定量分析碳结构精力分解模特儿经济活动Quantitative analysis of the impact factors in energy-related CO_2 emissions serves as an important guide for reducing carbon emissions and building an environmentally-friendly society. This paper aims to use LMDI method and a modified STIRPAT model ...
为进一步分析科研投入对碳排放的作用效果,本文首先将科研规模效应引入分析碳排放影响因素的LMDI模型,从经济规模、科研规模、能源结构及能源强度的分解结果进行讨论;同时为了弥补LMDI模型在弹性分析方面的不足,引入扩展的STIRPAT模型,采用总体能源强度指标和科研投入效率因素,结合省际面板数据进行进一步比较分析。研究结果表明:1...
李跃、张士强、张翼(2017)认为较为常用的碳排放驱动因素模型主要有LMDI模型、STIRPAT模型、IP-DA模型、ARDL模型、三要素生产函数框架法和面板数据回归等.其中,LMDI模型是在综合比较各种因素分析法方法的基础上提出的分析方法.碳排放驱动的现有文献中,专家学者对碳排放影响因素的研究,因素选取基本相同[3].李慧芳(2017—...
基于2000—2020年的长时间序列数据,通过建立可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型开展了上海能源碳排放多情景中长期预测,并利用对数指数分解(LMDI)模型对主要驱动... 戴洁,钱美尹,胡静 - 《上海环境科学》 被引量: 0发表: 2023年 广东工业碳排放增长的驱动机制—基于LMDI法的实证研究 应用对数平均权重分解法(...
基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 刘小艳，武平，王红晓 （鄂尔多斯应用技术学院，内蒙古鄂尔多斯017000）摘要：内蒙古交通运输当前亟待进入高质量发展阶段，绿色、低碳、可持续交通运输体系的构建和发展是必经之路。本文利用IPCC移动源碳排放测算方法中的“自上而下”法...
(地区)划分成不同的组别,并通过STIRPAT 模型评估了不同城市化阶段包括城市化在内的各因子对碳排放的影响[6];刘华军(2012)利用时间序列数据和省际面板数据,使用多种估计方法实证检验了城市化对二氧化碳的影响[7];肖周燕(2011)使用误差修正模型研究了新中国成立以来城市化水平与CO2排放量的相互关系,并比较了改革开放...
1.中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型2.基于LMDI模型的湖南省土地利用碳排放影响因素研究3.基于LMDI模型的黄河流域碳排放时空差异及影响因素研究4.科研投入抑制碳排放了吗?——基于LMDI模型和STIRPAT模型的碳排放影响因素分析5.基于LMDI模型的青海省农业碳排放时空演变及影响因...