通过梳理天津市2000—2019年碳排放量变化,基于LMDI方法和STIRPAT模型分别构建碳排放量模型,对比分析碳排放量影响因素,并预测基准情景、低碳情景和超低碳情景下的天津市碳达峰和碳中和情况。结果显示:天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低...
《环境工程技术学报》网络首发论文 题目: 基于 LMDI 方法和 STIRPAT 模型的天津市碳排放量对比分析 作者: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧 收稿日期: 2021-12-13 网络首发日期: 2022-05-20 引用格式: 刘茂辉,翟华欣,刘胜楠,岳亚云,杨多堃,李婧.基于 LMDI 方法和 STIRPAT模型的天津市碳排放量对比...
区域用水影响因素分析对落实最严格水资源管理制度,实现节水型社会建设具有重要意义.为定量表征区域用水变化和影响因素之间的关系,通过LMDI因素分解识别人口规模,经济发展水平,节水技术水平对用水变化的影响程度,采用STIRPAT模型解析用水总量对人口规模,经济发展水平,节水技术水平变化的变动响应关系,以榆林市2000—2017年用水...
影响因素定量分析碳结构精力分解模特儿经济活动Quantitative analysis of the impact factors in energy-related CO_2 emissions serves as an important guide for reducing carbon emissions and building an environmentally-friendly society. This paper aims to use LMDI method and a modified STIRPAT model...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
为进一步分析科研投入对碳排放的作用效果,本文首先将科研规模效应引入分析碳排放影响因素的LMDI模型,从经济规模、科研规模、能源结构及能源强度的分解结果进行讨论;同时为了弥补LMDI模型在弹性分析方面的不足,引入扩展的STIRPAT模型,采用总体能源强度指标和科研投入效率因素,结合省际面板数据进行进一步比较分析。研究结果表明:1...
李跃、张士强、张翼(2017)认为较为常用的碳排放驱动因素模型主要有LMDI模型、STIRPAT模型、IP-DA模型、ARDL模型、三要素生产函数框架法和面板数据回归等.其中,LMDI模型是在综合比较各种因素分析法方法的基础上提出的分析方法.碳排放驱动的现有文献中,专家学者对碳排放影响因素的研究,因素选取基本相同[3].李慧芳(2017—...
Dong等(2021)选取河南省12个主要工业碳排放行业作为研究对象，运用LMDI+Tapio解耦模型分析碳排放与经济发展的关系，并利用长期能源替代规划系统模型预测碳排放与经济发展的脱钩状态[2]。Akif等(2020)认为，在英国、加拿大和日本等G7国家，随着收入和能源消耗的增加，二氧化碳排放也在增加[3]。贺勇等(2021)基于STIRPAT ...
基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 基于LMDI模型的内蒙古交通碳排放驱动因素分析 刘小艳，武平，王红晓 （鄂尔多斯应用技术学院，内蒙古鄂尔多斯017000）摘要：内蒙古交通运输当前亟待进入高质量发展阶段，绿色、低碳、可持续交通运输体系的构建和发展是必经之路。本文利用IPCC移动源碳排放测算方法中的“自上而下”法...
1.中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型2.基于LMDI模型的湖南省土地利用碳排放影响因素研究3.基于LMDI模型的黄河流域碳排放时空差异及影响因素研究4.科研投入抑制碳排放了吗?——基于LMDI模型和STIRPAT模型的碳排放影响因素分析5.基于LMDI模型的青海省农业碳排放时空演变及影响因...