摘要 本发明公开了一种基于LM_BP算法的硅微加速度计温度补偿方法及系统,系统包括加速度传感器、数据采集单元、微处理器单元、数字接口单元、稳压源电路和基准源电路,所述数据采集单元获取硅微加速度计的加速度输出数据和温度数据作为LM_BP神经网络的训练样本,通过自学习建立加速度计的温度补偿模型,并把模型参数存放至...
,nguyen-widrow初始化算法,黄金分割法,lm-bp算法,隐层优化,bp神经网络,径流预测 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: ?为改善常规bp神经网络的性能,根据nguyen-widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用levenberg-marquardt优化...
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拓扑结构如上图:输入层(input),隐藏层(hide layer),输出层(output) BP网络的优势就是能学习和储存大量的输入输出的关系,而不用事先指出这种数学关系。那么它是如何学习的? BP利用处处可导的激活函数来描述该层输入与该层输出的关系,常用S型函数δ来当作激活函数。 我们现在开始有监督的BP神经网络学习算法: 1、...
摘要 为改善常规BP神经网络的性 能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用 Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后... 关键词 Nguyen-Widrow初始化算法;黄...
均方误差算法准则nlmsmarquardt采用 第29卷第8期2013年8月信号处理JOURNALOFSIGNALPROCESSINGVol.29No.8Aug.2013收稿日期:2012-09-26;修回日期:2013-08-07基金项目:国家自然科学基金资助项目(61072042)采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法郝欢陈亮张翼鹏(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京,210007)摘要:传统神经网...
基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型
一种基于LM-BP算法的弹簧操作机构故障识别方法、系统、设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于LM-BP算法的弹簧操作机构故障识别方法、系统、设备及存储介质说明:本发明提出了一种基于LM‑BP算法的弹簧操作机构故障识别方法、系统、设备及存储介质,旨在解
基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合算法研究
本发明公开了一种基于LMBP神经网络温度补偿算法,包括以下步骤:包括以下步骤:S1、训练数据:设计高低两个类别的LMBP神经网络温度补偿算法,并进行训练;S2、样本数据预处理:进行数据处理,将预测值转换为对应的流量值;S3、网格参数设计:选定网络训练函数,并校正网络权值和阈;S4、确定隐含层节点个数N拟定为5‑14。本...