Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。 Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线性最小二乘算法(用模型函数 f 对待估参数向量p在其领域内做线性近似,利用泰勒展开,忽略掉二阶以上的导数项,优化目标方程转化为线性最小二乘问题)。它是利用梯度求最大(小)值的算法,形象的说,属于“爬山”法的一种。它同...
(Levenberg-Marquardt)算法的收敛速度,针对传统LM算法通过误差矩阵求逆来更新网络参数的计算量较大的缺点,提出一种分治优化算法:基于矩阵分块的递归Cholesky分解算法.并对算法进行了时间复杂度的理论分析对比,最后通过Matlab软件实际仿真实验进行对比验证,理论分析与实验仿真基本吻合.结果表明:对于LMBP算法中更新网络参数值...
答:Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。最优化是寻找使得函数值最小的参数向量。它... 00000000O 0 538 LM算法与非线性最小二乘问题 2015-09-20 11:23 − 摘录的一篇有关求解非线性最小二乘问题的算法--LM算法的文章,当中也加入了一些我个人在求解高精度最小二乘问题时候的一些感触: LM...
伤残**残雪上传1.74 KB文件格式mLM贝叶斯bp网络matlab基于lm和贝叶斯正则化的bp神经网络 L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据 (0)踩踩(0) 所需:9积分