1、动机 GPT-3在小样本上进行微调获得了很大的效果,但其参数太多,不适用于真实场景,因此受到GPT-3的启发,我们提出一种LM-BFF(小样本微调预训练模型),主要包括:(1)基于提示(prompt)的微调方法,且提出自动生成提示模板的方法;(2)动态选择样本示例。 根据GPT-3的思想,我们使用prompt-based微调方法。prompt-based方...
虽然在小样本条件下,LM-BFF可大幅领先标准微调,但其相较于使用全量数据的标准微调仍然落后。 此外,论文也将LM-BFF和标准微调在不同K(每个类别下的标注样本数量)下进行了比较,如上图。可以发现:不同K下,LM-BFF都领先标准微调。可见LM-BFF方法在小样本条件下的有效性。 总结 本文提出了一种简单而又有效的小样本...
【预训练语言模型】Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners(LM-BFF) 查看原文 NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略 上仍难以做到的。这里,我们展示了扩展语言模型可以极大地提高任务不可知的、小样本的性能,有时甚至可以通过预先采用的最先进的微调...
但,Stable Diffusion 3啥时候出啊? 12610 AI Infra论文阅读之将流水线并行气泡几乎降到零(附基于Meagtron-LM的ZB-H1开源代码实现解读)内存优化开源lm论文 BBuf 2024-02-22 这篇论文对应的链接为:https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5 ,最近被ICLR 2024接收,但不少AI Infra的... 1.5K10 使用LM ...
B. 教师应该鼓励学生多角度、有创意地解读文本 C. 文学类文本阅读重在评价学生的信息筛选能力 D. 略读评价重在考查学生对材料的综合理解能力 查看完整题目与答案 杭州西湖的保做塔与南面重建的雷峰塔是一组绝妙的( )。 A. 借景 B. 障景 C. 漏景 D. 对景 查看完整题目与答案 关于固体分散体...