论Wald 、 LR 和 LM 检验不一致时的选择依据胡 新明(广东商学院)【摘要】Wald 、 LR 和 LM 检验的结果往往会出现不一致, 对此很多学者采用Wald≥LR≥LM 的结论, 取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上 ,上述不等式的成立是有前提条件的 , 漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误 。
这样的选择依据;(2)对于一般性的检验模型,当Wald、LR和LM检验结果出 现不一致时,基于现有这三个统计量的构造思想和原理,我们在理论上无法对这三 个统计量进行选取。 关键词Wald检验LR检验LM检验线性模型线性约束 中图分类号F22410文献标识码A SelectionofWald,LRandLMWhen ...
搜标题 搜题干 搜选项 问答题 答案:A.正态分布 B.F分布 C.卡方分布 D.t分布 正确答案:卡方分布 AI智答
百度试题 结果1 题目LR、wald和LM检验中,检验统计量在原假设下渐近服从() 相关知识点: 试题来源: 解析 卡方分布 反馈 收藏
论Wald-LR和LM检验不一致时选择依据
论Wald-LR和LM检验不一致时选择依据.pdf,论 Wald 、L R 和 L M 检验不一致时的选择依据 ·153 ·论 Wal d 、L R 和 L M 检验 不一致时的选择依据 胡新明 (广东商学院) 【摘要】Wal d 、L R 和 L M 检验的结果往往会出现不一致 , 对此很多学者采用 Wald ≥L R ≥L M 的结
Stata怎么做LM,LR和Wald检验 在logit分析的结果中 跟wald在一起的那个表格 就是对wald的检验 后面的sig就是wald检验是否显著的判断标准,它是对整体回归系数是否显著的检验 正如上面说的 它只是个参考值
LR,LM和Wald检验的关系 张卫东 (西南财经大学统计学院) 【摘要】本文通过对线性模型中GMM距离检验的分析解读,阐释并证明了计 量经济中的三大检验IR,LM和Wa1d检验可视为GMM检验的特殊情况,从而 说明了GMM距离检验是更一般化的检验方法并有着广泛的应用价值. ...
Wald,LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据.但事实上,上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误.本文的研究结果表明:(1)只有在假定干扰项服从多元正态分布,估计模型为线性模型,待检验问题为线性约束...
LR、wald和LM检验中,检验统计量在原假设下渐近服从( )A.t分布B.正态分布C.F 分布D.卡方分布的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工