wald检验依据lrlm正态分布估计量 论Wald、LR和LM检验 不一致时的选择依据 胡新明 (广东商学院) 摘要 Wald、LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用 Wald LR LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上, 上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检 验...
论Wald 、L R 和 L M 检验不一致时的选择依据 ·153 · 论 Wal d 、L R 和 L M 检验 不一致时的选择依据 胡新明 (广东商学院) 【摘要】Wal d 、L R 和 L M 检验的结果往往会出现不一致 , 对此很多学者采用 Wald ≥L R ≥L M 的结论 , 取较小统计量作为显著性检验判断的依据 。但事实上 ...
论Wald、LR和LM检验 不一致时的选择依据 胡新明 (广东商学院) 【摘要】Wald、LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用 Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上, 上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检 ...
论Wald 、 LR 和 LM 检验不一致时的选择依据胡 新明(广东商学院)【摘要】Wald 、 LR 和 LM 检验的结果往往会出现不一致, 对此很多学者采用Wald≥LR≥LM 的结论, 取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上 ,上述不等式的成立是有前提条件的 , 漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误 。
Wald检验LR检验LM检验线性模型线性约束Wald,LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据.但事实上,上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误.本文的研究结果表明:(1)只有在假定干扰项服从多元正态分布,估计...
论Wald-LR和LM检验不一致时选择依据
Wald,LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据.但事实上,上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误.本文的研究结果表明:(1)只有在假定干扰项服从多元正态分布,估计模型为线性模型,待检验问题为线性约束...