8G显存运行14B和35B无审查大模型(Causallm),koboldcpp1.69,支持KV量化,极大节约显存占用,解决乱码问题,LLM,nsfw,FlashAttentionkoboldcpp1.69:https://pan.quark.cn/s/fe934788dd1cCausallm 7B https://pan.quark.cn/s/2742dcaecceaCausallm 14B h, 视频播放量 18921、弹幕
模型对我们而言只是工具。不同的场景选择不同的模型.只要是主推这个的，基本上都是小白。或者想蹭一波流量的。
trust_remote_code=True)# Set `torch_dtype=torch.float16` to load model in float16, otherwise it will be loaded as float32 and cause OOM Error.model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/root/models/internlm2-chat-1_8b",torch_dtype=torch...
清华、智谱团队:利用合成交错数据扩展语音 | 语音语言模型(SpeechLMs)接受语音输入并产生语音输出,与基于文本的大语言模型(LLMs)相比,可实现更自然的人机交互。开发 SpeechLM 的传统方法受制于无监督语音数据和并行语音-文本数据的有限可用性,这些数据的丰富程度远远低于文本预训练数据,从而限制了它们像 LLM 一样大规...
真正开源大语言模型(LLM),应该至少开源模型权重、训练代码和预训练数据集。DataComp-LM(DCLM)在 Hugging Face 上发布了 DCLM-7B 开源模型。该模型性能已经超越了 Mistral-7B,并且正在逼近其他领先的开源模型,包括 Llama 3 和 Gemma。 #ai #人工智能 #大模型 #开源 #AI应用 ...
优化器需要资源来存储参数和辅助变量。这些变量包括诸如Adam或SGD等优化算法使用的动量和方差等参数。这取决于优化状态的数量及其精度。例如,AdamW优化器是最流行的微调llm,它为模型的每个参数创建并存储2个新参数。如果我们有一个70B的模型,优化器将创建140B的新参数!假设优化器的参数为float32,即每个参数占用4字节的...
1、LM Studio 服务器:通过运行在 localhost 上的 OpenAI 风格的 HTTP 服务器使用本地 LLM 源文地址:Local LLM Server | LM Studio 您可以通过在本地主机上运行的 API 服务器使用您在 LM Studio 中加载的 LLM。 请求和响应遵循 OpenAI 的 API 格式。
这项工作强调了包容性人工智能的重要性，表明高级LLM能力可以惠及资源不足的语言和文化社区。论文原文: https://arxiv.org/pdf/2407.19672 3. SaulLM-54B & SaulLM-141B: Scaling Up Domain Adaptation for the Legal Domain 在这篇论文中，我们介绍了两个针对法律行业的大型语言模型：SaulLM-54B 和 SaulLM-...
docker开启服务,turbomind推理框架,llama3-8b微调模型,未量化,在4090单卡和双卡上的推理结果不一致 Reproduction 模型转化 单卡:lmdeploy convert llama3 /path/origin_model --model-format hf --tp 1 --dst-path /path/converted_model 双卡:lmdeploy convert llama3 /path/origin_model --model-format hf ...
杰里米·霍华德(Jeremy Howard)是人工智能领域的知名人物,他转发了@_philschmid发布的一条重要更新,介绍了一款新的开源语言模型LLM。这个模型以其庞大的80亿参数和令人印象深刻的性能而引人注目,据称超越了其他知名模型,如OpenAI的GPT-4、阿里巴巴的QwenAI 2.5和Meta的LLaMA 3.1。它采用Apache 2.0许可证,表明可以自由...