核心定位差异 性能对比 选择建议 Ollama:适合本地快速验证模型、个人学习或轻量级场景,优势是低配置启动(如单机CPU/低显存GPU)。 vLLM:适合企业级高并发需求(如在线服务、大规模推理),依赖多GPU集群和分布式架构优化性能。 一句话总结 Ollama是“小而美”的本地化工具,vLLM是“大而强”的生产级方案。
谷歌发布NotebookLLM AI助手 | NotebookLM 读论文,搞科研,写摘要,谷歌发布的 AI 助理可轻松拿捏 NotebookLM 是一款实验性产品,旨在利用大语言模型的强大功能和前景,结合现有的内容,更快地获得关键内容。我们可以将其视为虚拟研究助手,可以总结事实、解释复杂的想法并集思广益。