本科毕业设计(论文) 学院(部) 电子信息学院 题 目 LM 和 BFGS 算法的性能分析 与比较 年 级 2014 专业 电子信息工程 班 级 电子信息工程 学号 1428403036 姓 名 张藜月 指导老师 黄鹤 职称 副教授 论文提交日期 2018 年 5 月 21 日
大多数情况下LM算法能够达到更小的误差,但是迭代次数比BFGS算法稍多。对于等高线为椭圆的函数,LM算法的收敛速度通常比BFGS算法快,但是后期运算的迭代次数比BFGS算法多;而其他情况下LM算法和BFGS算法的收敛速度差别不大。由于LM算法在大部分情况下的极值求解效率稍高,我们实现了基于LM算法在前向神经网络中的学习,并用于...
大多数情况下LM算法能够达到更小的误差,但是迭代次数比BFGS算法稍多。对于等高线为椭圆的函数,LM算法的收敛速度通常比BFGS算法快,但是后期运算的迭代次数比BFGS算法多;而其他情况下LM算法和BFGS算法的收敛速度差别不大。由于LM算法在大部分情况下的极值求解效率稍高,我们实现了基于LM算法在前向神经网络中的学习,并用于...
LM和BFGS算法的性能分析与比较 摘要:数值优化是机器学习的重要部分,不断研究和改进已有的优化算法,使其更快更高效,是机器学习领域的一个重要研究方向。作为数值优化算法中具有代表性的两个二阶算法,LM和BFGS算法各有优缺点,对它们的性能进行分析和比较给二阶数值算法的改进及更广泛的应用提供重要参考。 本论文从LM...
本科毕业设计(论文)学院部电子信息学院题目LM和BFGS算法的性能分析与比较年级014专业电子信息工程班级电子信息工程学号148403036姓名张藜月指导老师黄鹤职称副教授论文提交日期018年5月1日
bfgs算法性能algorithmfeedforwardalgorithms 本科毕业设计(论文)学院(部)电子信息学院题目LM和BFGS算法的性能分析与比较年级2014专业电子信息工程班级电子信息工程学号1428403036姓名**月指导老师黄鹤职称副教授论文提交日期2018年5月21日目录摘要...1Abstract...2第一章绪论...31.1研究背景......
1、本科毕业设计(论文)学院(部)电子信息学院题 目LM和BFGS算法的性能分析与比较年 级2014专业电子信息工程班 级电子信息工程学号1428403036姓 名张藜月指导老师黄鹤职称副教授论文提交日期2018年5月21日目录摘要1Abstract2第一章 绪论31.1 研究背景31.2 国内外研究现状41.3 研究内容51.4 论文结构6第二章 数值优化算法...