voidvec2norminv(lbfgsfloatval_t*s,constlbfgsfloatval_t*x,constint n) 2.3、L-BFGS算法的主要函数 在liblbfgs中,有很多利用汇编语言优化的代码,这里暂且不考虑这些优化的代码,对于这些优化的代码,作者提供了基本的实现方式。 2.3.1、为变量分配和回收内存空间 函数lbfgs_malloc是为优化函数中的变量分配内存空间...
1))defget_cost(e):#print e.shape#计算当前theta组合点下的各个样本的预测值 y_precost = np.dot(e.T, e) / 2#cost = np.dot(e.T, e) / (2*e.shape[0])returncostdefget_cost_l12(e, theta, m, l=1, lmd=10e10):#print e.shapeifl == 1: ...
L-BFGS算法中使用到的正则化方法是SquaredL2Updater。 算法实现上使用到了由scalanlp的成员项目breeze库中的BreezeLBFGS函数,mllib中自定义了BreezeLBFGS所需要的DiffFunctions. runLBFGS函数的源码实现如下: defrunLBFGS( data:RDD[(Double,Vector)], gradient:Gradient, updater:Updater, numCorrections:Int, conve...
1、二分查找 2、Java实现一个链表结构 3、冒泡排序 4、选择排序 5、快速排序 1、二分查找 思想:二分查找又叫做折半查找,它的基本思想是将n个元素分成大致相等的两份,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法终止;如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部分搜索x。 如题:使用二...
种面向异构平台的水文模拟并发参数率定方法。对传统的L-BFGS算法进行并发式改造使 其结构适应并行计算的率定需求；对HIMS水文模型进行异构移植，使整个水文模型以多 线程的形式并发运行于协处理器端；以拉萨河流域为例，在lntel+Nvidia GPU与国产Al 加速器的双异构平台部署模型与测试算例。测试结果表明，并发L-BFGS...
基于可微分时频变换与自适应梯度下降优化的多尺度相位恢复及信号重建算法(MATLAB) | 可微分信号处理核:实现时频变换的端到端可微性,直接通过梯度下降优化时域信号,突破传统迭代方法对显式逆变换的依赖。多优化器自适应:支持Adam(快速收敛)与L-BFGS(高精度)双模式,针对不同信号特性动态选择:...
1. liblbfgs概述 liblbfgs是基于C语言实现的L-BFGS算法库,用于求解非线性优化问题。可以通过liblbfgs的主页(http://www.chokkan.org/software/liblbfgs/)查询到对liblbfgs模块的介绍。其代码可以通过以下的链接下载: 用于Linux平台https://github.com/downloads/chokkan/liblbfgs/liblbfgs-1.10.tar.gz ...
1. liblbfgs概述 liblbfgs是基于C语言实现的L-BFGS算法库,用于求解非线性优化问题。可以通过liblbfgs的主页(http://www.chokkan.org/software/liblbfgs/)查询到对liblbfgs模块的介绍。其代码可以通过以下的链接下载: 用于Linux平台 https:///downloads/chokkan/liblbfgs/liblbfgs-1.10.tar.gz ...
简介:本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础,然后对代码实现部分进行走读。第二部分讲解Spark MLLib中拟牛顿法L-BFGS的源码实现。 <一>浅谈mllib中线性回归的算法实现 概要 本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本...