LLVM中,llvm IR的优化(opt)和IR编译目标代码(llc), 用到了很多Pass对IR进行转换. opt用到的Pass继承自PassInfoMixin. llc用到Pass继承自Pass 对于特定的编译优化(-O1, -O0, -O2, -O3, -Oz, -Os), LLVM需要用到固定搭配的一套Pass, 这种一套Pass, 叫做PassPipeline. IR转换目标代码, 也引入了Pipelin...
优化层每一种优化的方式叫做 pass,pass 就是对程序做一次遍历。 Pass 基础概念 优化通常由分析 Pass 和转换 Pass 组成。 分析Pass(Analysis Pass):分析 Pass 用于分析程序的特定属性或行为而不对程序进行修改。它们通常用于收集程序的信息或执行静态分析,以便其他 Pass 可以使用这些信息进行进一步的优化。分析 Pass ...
最终,基于LLVM的编译器会在前端生成LLVM IR后调用多个LLVM Pass做机器无关优化, 然后再调用LLVM后端生成目标平台代码。 静态分析: 像VSCode的C/C++插件就会用LLVM Pass来分析代码,提示可能的错误 (无用的变量、无法到达的代码等等)。 LLVM PASS与LLVM Optimizer 一个LLVM 优化器是由很多pass组成的流水线(pipeline) ...
7. 把我们的 pass 注册进 pipeline 将pass加入pipeline 最后 大体逻辑还是比较简单的,还有很大的拓展空间,代码中参考了很多LLVM的写pass的教程。嗯,死去的回忆开始攻击我。
有了LVM IR 之后这并不意味着 LLVM 或者编译器的整个 Pipeline 都是使用一个单一的 IR,而是在编译的不同阶段会采用不同的数据结构,但总体来说还是会维护一个比较标准的 IR。接下来本文就具体的介绍一下 LLVM 的前端和优化层。 LLVM 前端 - Clang LLVM 的前端其实是把源代码也就是 C、C++、Python 这些高级...
简介:本文介绍了 LLVM 编译器的核心概念——LLVM IR,并详细讲解了 LLVM 的前端 Clang 如何将 C、C++ 等高级语言代码转换为 LLVM IR。文章还探讨了编译过程中的词法分析、语法分析和语义分析三个关键步骤,以及 LLVM 优化层的 Pass 机制,包括分析 Pass 和转换 Pass 的作用及依赖关系。
在将LLVM IR 转化为目标代码需要非常多的步骤,其 Pipeline 如下图所示: LLVM IR 会变成和后端非常很接近的一些指令、函数、全局变量和寄存器的具体表示,流水线越向下就越接近实际硬件的目标指令。其中白色的 pass 是非必要 pass,灰色的 pass 是必要 pass,叫做 Super Path ...
在将LLVM IR 转化为目标代码需要非常多的步骤,其 Pipeline 如下图所示: LLVM IR 会变成和后端非常很接近的一些指令、函数、全局变量和寄存器的具体表示,流水线越向下就越接近实际硬件的目标指令。其中白色的 pass 是非必要 pass,灰色的 pass 是必要 pass,叫做 Super Path ...
为了在Pass pipeline中默认运行Pass,我们需要了解pipeline是如何开始构建的. PassManagerBuilder 这个builder...
{LLVM_PLUGIN_API_VERSION,"NewPassHelloWorld","v0.1",[](PassBuilder&PB){PB.registerPipelineParsingCallback(// 该回调注册的pass会在opt加载pass后调用[](StringRefPassName,ModulePassManager&FPM,...){if(PassName=="NewPassHelloWorld"){FPM.addPass(NewPassHelloWorld());returntrue;}returnfalse;});}...