iftool_selection['tool_name']=="Query_Database": Generate_SQL_Query(question, memory, schema) QueryDB Append results to memory Agent(question, memory) iftool_selection['tool_name']=="Generate Final Answer": Final_Output=llm(question, memory) returnfinal output iftool_selection['tool_name']...
除了知识图谱的构建之外,大家在应用知识图谱或者是用图数据库 Graph Database 时,还面临着一个难题:query 的编写。往往写一些 query 语句时需要一定的知识储备,像是了解 Cypher 或者是 nGQL(NebulaGraph 的图查询语言),这无疑会带来学习成本。 这里,我们以基于 Knowledge Graph 的 QA 系统为例,具体展开讲讲这个问...
除了知识图谱的构建之外,大家在应用知识图谱或者是用图数据库 Graph Database 时,还面临着一个难题:query 的编写。往往写一些 query 语句时需要一定的知识储备,像是了解 Cypher 或者是 nGQL(NebulaGraph 的图查询语言),这无疑会带来学习成本。 这里,我们以基于 Knowledge Graph 的 QA 系统为例,具体展开讲讲这个问...
n_results=rtNum)print(q+" - 查询结果:"+str(results)+"\n")else:results=collection.query(query_embeddings=bert_embedding(q,embeddingModelName),n_results=rtNum)print(q+" - 查询结果:"+str(results)+"\n")
This blog delves into the intriguing synergy between LangChain, an innovative language interface, and a robust language model, to effortlessly query the Oracle Database.
publish_year is not None: # This is syntax specific to Chroma, # the vector database we are using. _filter = {"publish_year": {"$eq": search.publish_year}} else: _filter = None return vectorstore.similarity_search(search.query, filter=_filter) retrieval_chain = query_analyzer | ...
除了知识图谱的构建之外,大家在应用知识图谱或者是用图数据库 Graph Database 时,还面临着一个难题:query 的编写。往往写一些 query 语句时需要一定的知识储备,像是了解 Cypher 或者是 nGQL(NebulaGraph 的图查询语言),这无疑会带来学习成本。 这里,我们以基于 Knowledge Graph 的 QA 系统为例,具体展开讲讲这个问...
除了知识图谱的构建之外,大家在应用知识图谱或者是用图数据库 Graph Database 时,还面临着一个难题:query 的编写。往往写一些 query 语句时需要一定的知识储备,像是了解 Cypher 或者是 nGQL(NebulaGraph 的图查询语言),这无疑会带来学习成本。 这里,我们以基于 Knowledge Graph 的 QA 系统为例,具体展开讲讲这个问...
QUERY_PROMPT=PromptTemplate( input_variables=["question"], template="""You are an AI language model assistant. Your task is to generate 3 different versions of the given user question to retrieve relevant documents from a vector database. By generating multiple perspectives on the user question,...
✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智能解析数据库结构,对数据进行智能多表结构化查询和统计计算,根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页,不...