一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
本地dify通过知识库调用deepseek生成SQL并智能查询业务数据 6096 0 02:38 App 让deepseek给你的数据库做分析,其实很简单 1512 0 02:41 App 用Deepseek进行数据处理 1.2万 21 04:17:53 App 【B站首发】DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造本地免费专属知识库!AI大模型从入门到精通,包含RAG、Agent全集!全程干货...
DeepSeek R1本地部署(二),联网搜索+完全破限+Ollama+OpenWebui界面+语音+非官方模型调用+手机连接!零基础教程-T8 AI工具推荐 2.6万 4 07:24 App 解锁联网搜索, 本地DeepSeek拓展功能,他不知道的也能让他搜索知道 8652 3 02:45 App 我做了一个赛博占卜的软件(基于deepseek的AI占卜) 18.3万 188 02:25...
官网地址:https://lmstudio.ai/ 如图,下载完成直接下一步下一步安装即可. 在这里插入图片描述 下载DeepSeek R1模型 使用Huggingface可能需要梯|子 如果没有的话可能需要大家手动从镜像站hf-mirror下载模型,然后复制到LM Studio的模型文件夹里,支持任何模型包括并不限于DeepSeek的模型。
拉取后输入ollama run deepseek-r1进行测试,Ctrl+C退出对话 3. 导入自己下载gguf模型的懒汉脚本: cd进入你下载好的模型目录,无脑复制+粘贴+回车,生成懒汉脚本 cat << 'EOF' > gguf.sh #!/bin/bash # 列出当前目录下的 .gguf 文件 echo "当前目录中.gguf格式模型如下:" ...
1. 进入网站在顶部搜索deepseek r1 gguf回车, gguf为LM Studio可使用的格式, 如图:2. 搜索结果如图, 在搜索到的模型中选择适合电脑配置的模型 【模型选择】 没有GPU：1.5B Q8推理 或者 8B Q4推理 4G GPU：8B Q4推理 8G GPU：32B Q4推理 或者 8BQ4推理 16G GPU：32B Q4推理 或者 32B Q8推理 24G GPU...
deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!!参考资料:https://www.bilibili.com/video/BV1scDaYcEzH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=28d01303bc568b5f8929759152e5c969anythingllm下载地址, 视频播放量 1870、弹幕量 2、点
在玩的时候发现可以结合两位up的工作实现deepseek本地部署加联网实现一定程度的联网问答。如果需要不联网使用可以(畅想)做成数据库进行本地内容的推理。只是分享思路,粗制滥造请包容。https://anythingllm点com/desktop步骤:1下载好模型并部署好LMstudio2下载好anything
DeepSeek R1使用教程+本地部署文档已备好大模型全套籽料DeepSeek R1 推理模型的蒸馏模型通过LM Studio完全断网地本地部署,并使用Windows防火墙禁用入站出站规则,完全禁用网络,本地运行。使用Huggingface和LM Studio下载更多模型和Q4 Q8量化精度,使用LM Studio进行CPU GP
五、Cherry Studio + DeepSeek 六、AnythingLLM + DeepSeek 一、本地 LLM 部署 LLM 本身只是一些 神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了 权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人电脑不能直接运行,实际还涉及到硬件适配,需手动配置 CUDA/PyTorch...