DeepSeek LLM: DeepSeek-Coder: DeepSeek-v2: DeepSeek-v3: 1.概念简述 2.总体框架代码 3.generate的处理 DeepSeek LLM: 与别的LLM主要差异在于GRPO,肖畅:DPO、ReMax、PPO、GRPO到XDPO的解析 本文已讲过逻辑:对于给定大模型和query,压制低于平均得分的样本,倾向得分高于评分得分的样本。 实现方式:输出多个resp...
DeepSeek LLM的微观设计在很大程度上遵循了LLaMA(Touvron等人,2023a,b)的设计,采用具有RMSNorm(Zhang和Sennrich,2019)函数的预归一化结构,并将SwiGLU(Shazeer,2020)作为前馈网络(FFN)的激活函数,中间层维度为8 3 。它还结合了旋转嵌入(Su等人,2024)用于位置编码。为了优化推理成本,67B模型使用分组查询注意力(GQA)...
作者前言: DeepSeek系列现在非常火,笔者决定主要梳理DeepSeekzui最重要的四代版本: DeepSeek-LLM; DeepSeek-V2; DeepSeek-V3; DeepSeek-R1 敬请期待。一、背景动机开源社区的关注点:LLaMA 之后,开源社区主要关注训练固定规模的高质量 LLM(如 7B、13B、34B 和 70B),而对 LLM 的缩放定律研究探索较少。 缩放定律...
所以这时候我们就需要用到第三方的「LLM平台」,通过它们来「让DeepSeek拥有很多功能」,例如对接个人知识库、插件支持、AI助手预设以及大模型集成等等,但DeepSeek官方的API最近一直提示维护升级,所以熊猫今天介绍「DeepSeek-V3 R1大模型逆向API项目」,通过Docker部署。 「特性:」 支持高速流式输出 多轮对话 联网搜索 R1...
DeepSeek 推出的开源 LLM，让整个AI领域看到了“民主化与专业化”并行的可能性。从高成本、封闭式的技术竞争，转向更开放、多元的创新生态，这既意味着市场格局将被重塑，也为中小企业和科研机构带来前所未有的发展机遇。然而，通用型LLM终究难以解决专业场景的所有难题。对于深耕科学行业的企业而言，唯有结合行业特定...
在自己的设备上运行 DeepSeek-LLM-7B-Chat 模型 步骤1:通过以下命令行安装WasmEdge[3]。 curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash -s -- --plugin wasi_nn-ggml 步骤2:下载DeepSeek-LLM-7B-Chat 模型 GGUF 文件[4]。由于模型的大小为几个 GB,下...
forward和backward中,各种不同精度的数据类型换着使用:从图示看,weight matrix 权重本身是矩阵乘法累加后的结果,数值可能比较大,不用过分担心下溢出的问题,所以用FP8完全适用;但涉及到梯度等精度要求高的地方,用的还是FP32和BF16;V3版本671B的参数,用FP8存储,理论上大约671GB; https://huggingface.co/deepseek-ai...
在DeepSeek LLM的开发过程中,数据集经过多次迭代改进,调整了不同数据源的比例,同时提高了整体质量。这使我们能够进一步分析不同数据集对扩展规律的影响。 我们使用三种不同的数据集研究了扩展规律:早期内部数据、当前内部数据和OpenWebText2,后者用于Kaplan等人(2020)之前扩展规律的研究。我们的内部数据评估显示,当前内部...
近年来,人工智能 (AI) 发展迅猛,大型语言模型 (LLM) 成为 AI 领域的焦点。DeepSeek 是一家中国 AI 初创公司,其最新推出的 DeepSeek-R1 模型以其卓越的性能和低廉的成本引发了全球关注,对美股和 A 股算力板块造成了一定冲击。本报告将深入探讨 DeepSeek 模型的推出对算力需求、相关公司以及投资机会和风险的影响...