3.2 克隆vLLM框架 gitclone--branch v0.7.2 --depth 1 https://github.com/vllm-project/vllm.gitcdvllm && pip install -e .# 安装vLLM框架 四、启动API服务 4.1 执行启动命令 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-mode
5、 使用代码调用 vLLM 推理服务 服务启动后,我们可以使用代码调用 vLLM 提供的 API 进行推理。 代码示例 (Python):以下代码示例展示了如何使用 Python 的openai库调用 vLLM 服务。 from openai import OpenAI # 配置 OpenAI API 密钥和 Base URL 以连接 vLLM 服务 openai_api_key = "EMPTY"# vLLM 服务不...
[存在的问题]看了一下open webui的docker部署方式有点臃肿: 注意这个ollama容器是随open-webui安装的,我没通过docker部署ollama 5. 搭建知识库,此处以Cherry Studio为例,AnythingLLM操作思路相同。 5.1 下载安装Cherry Studio (过程略) 5.2 配置Cherry Studio 先在终端输入以下命令下载好知识库用的嵌入模型 ollama...
vllm serve/data/llm/deepseek/14b --trust-remote-code --enforce-eager --tensor-parallel-size2--max-model-len61360--port8000#后台运行14b,禁用日志请求和日志统计显示 nohup vllm serve/data/llm/deepseek/14b --trust-remote-code --enforce-eager --tensor-parallel-size2--max-model-len61360--port...
DeepSeek-容器化(Docker)部署vLLM和Open WebUI 前面小节我们通过conda创建虚拟Python环境,实现vLLM和OpenWebUI的配置,但是这个安装部署会非常繁琐非费时间。我们今天将使用容器来部署。环境还是使用ubuntu20.4,复用上个环境已经安装GPU驱动和模型文件。 1.安装Docker...
步骤一:部署 APIPark 首先要先安装 APIPark,之前写过教程这里就不过多赘述,详细可以参考 APIPark 部署教程,您可以访问 APIPark 的 Github 进行下载, 只需 5 分钟即可部署完成。 步骤二:一键部署 Deepseek 部署完成 APIPark 后,进入主界面,点击所示方框「 Deploy Deepseek-R1 」即可自动部署。
conda create -n vllm python=3.12 -y #激活环境,注意,切换窗口一定要执行该命令 conda activate vllm #设置国内镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #安装vllm和 modelscope pip install vllm modelscope ...
该框架支持连续批处理、动态显存分配和多GPU并行推理,能够高效处理8k+长上下文请求,并兼容OpenAI API接口,开发者可快速部署Hugging Face模型。通过集成FP8、AWQ等量化技术,vLLM在保证推理精度的同时大幅降低资源消耗,目前已成为企业级AI部署(如DeepSeek-R1 671B模型分布式集群)的首选方案。 中文文档:https://vllm....
DeepSeek R1 推理模型通过LM Studio实现LLM本地部署 下载安装LM Studio 官网地址: https://lmstudio.ai/如图,下载完成直接下一步下一步安装即可.下载DeepSeek R1模型 使用Huggingface可能需要外网, 如果没有的话可能需要大家手动从镜像站hf-mirror下载模型，然后复制到LM Studio的模型文件夹里，支持任何模型包括并不...
1. 核心定位与部署方式 Ollama ： 专注于本地化、轻量化部署 ，通过Docker容器技术简化模型运行流程，用户无需复杂配置即可快速启动模型。其设计目标是降低本地使用LLM的门槛，适合个人开发者或资源有限的环境。vLLM ： 侧重于高性能推理加速与服务端扩展 ，支持多机多卡分布式部署，通过优化GPU资源利用率和内存管理...