但是LM Studio是我目前见到最好用,也是最简单的本地测试工具,所以如果是本机测试使用的话还是推荐试一试他。 首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 ...
LM Studio 是一款功能强大、易于使用的桌面应用程序,用于在本地机器上实验和评估大型语言模型(LLMs)。它允许用户轻松地比较不同的模型,并支持使用 NVIDIA/AMD GPU 加速计算。 💠 Ollama 和 LM Studio 的主要区别 Ollama 和 LM Studio 都是旨在使用户能够在本地与大型语言模型 (LLM) 交互的工具,从而提供隐私...
LM Studio可以在主界面直接选择一些热门、主流的大语言模型进行下载，诸如谷歌的Gemma，Mistral，微软的Phi 2，Meta的LLama 3，通义千问的Qwen等等都可以在上面找到，其实就是知名开源模型库的huggingface.co（需要特殊网络）的链接，你可以直接到原地址下载放到本地的文件夹（模型库必须在models下面有两级路径，即手动...
作为客户端 GUI 工具,为了满足技术人员 CLI 的需求, 从 LM Studio 0.2.22 开始,官方发布了 LM Studio 的配套 CLI 工具。 您lms可以加载/卸载模型、启动/停止 API 服务器,并检查原始 LLM 输入(而不仅仅是输出)。 lms随 LM Studio 一起提供,位于 LM Studio 的工作目录中~/.cache/lm-studio/bin/。当您更...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) ...
LM Studio可以在主界面直接选择一些热门、主流的大语言模型进行下载,诸如谷歌的Gemma,Mistral,微软的Phi 2,Meta的LLama 3,通义千问的Qwen等等都可以在上面找到,其实就是知名开源模型库的huggingface.co(需要特殊网络)的链接,你可以直接到原地址下载放到本地的文件夹(模型库必须在models下面有两级路径,即手动新建两个...
2. 移动下载的gguf文件到LM studio识别的位置 打开My models, 找到gguf文件位置,然后在系统文件管理器中把下载的gguf文件粘贴进去。再重启LM studio就能看到它。 比如,我的一个gguf文件位置如下: C:\Users\<用户名>\.cache\lm-studio\models\TheBloke\OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF\openhermes-2.5-mistral...
LM Studio:https://lmstudio.ai/ 准备工作 首先下载LM Studio安装程序,然后运行刚下载的安装程序。安装完成后,打开LM Studio。现在在LM Studio的主页上,中间有一个搜索栏。在这个搜索栏(或左侧的搜索选项卡,结果都是一样的)中输入您要使用的模型名称,我建议从Code Llama 7B- Instruct开始,如果我只搜索"code lla...
K M，一般应用设置为Q4 K M。）Mistral Instruct 7B在不同设置条件下产生首个Token的速度也都是AMD平台较快。在Llama 2 Chat 7B的性能对照图。Llama 2 Chat 7B的首个Token速度对照图。由于LM Studio软件组件对系统需求篇低，有兴趣的读者可以在自己的计算机安装并进行尝试。
LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) 在屏幕左上角的发布日期栏,是“compatibility guess”。LM Studio已经检查了本地...