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https://github.com/nomic-ai/gpt4all Koala LLaMA13B基于ChatGPT Distillation Data和Open Source Data...
搭建一个本地知识库,会涉及到三个关键: LLM Model,大语言模型。它负责处理和理解自然语言。 Embedding Model,嵌入模型。它负责把高维度的数据转化为低维度的嵌入空间。这个数据处理过程在RAG中非常重要。 Vector Store,向量数据库,专门用来高效处理大规模向量数据。 下载之后开始进入注册和配置阶段,开始之前请确保ollam...
LLaMA(Large Language Model Meta AI),一个最先进的基础大型语言模型,旨在帮助研究人员推进他们在人工智能这一子领域的工作。 与其他大型语言模型一样,LLaMA的工作方式是将单词序列作为输入,并预测下一个单词以递归地生成文本。从使用人数最多的20种语言中选择了文本,重点关注那些带有拉丁和西里尔字母的语言 在大多数...
A GPT4All model is a 3GB - 8GB file that you can download and plug into the GPT4All open-source ecosystem software. Nomic AI supports and maintains this software ecosystem to enforce quality and security alongside spearheading the effort to allow any person or enterprise to easily train and...
vLLM(Virtual Large Language Model)是一个专注于高性能推理和服务的开源框架。其核心创新在于PagedAttention技术的应用,实现了高效的内存管理机制。通过连续批处理技术优化GPU利用率,并支持多种量化方法提升推理性能。该框架与OpenAI API兼容,并与Hugging Face生态系统实现了深度集成。
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践 LLM(Large Language Model,大型语言模型)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式...
是产业AIGC的主要实现路径 从产业投资的角度如何理解这一次的科技爆发——超大语言模型,即LLM(large language model)呢?基本上有5个关于LLM的关键判断。 第一,Open AI是什么?随着Open AI的发展,基本形成了一个新的计算机范式的颠覆,...
研究方向 |大数据、AI 背景 大语言模型涉及数据的通常有有多个阶段(Aligning language models to follow instructions[1]):pre-train、sft(supervised finetune)、rlhf(optional). State of GPT:大神 Andrej 揭秘 OpenAI 大模型原理和训练过程。 supervised finetune 一般在 base model 训练完成后,使用 instruction ...
GLM (General Language Model) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行预训练的通用语言模型,可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。 GLM 通过添加 2D 位置编码并允许以任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练,从而在 NLU 任务上获得优于 BERT 和 T5 的...