Huggingface Open LLM Leaderboard 受到了大家的关注,该 LLM 排行榜使用了 ARC (25-s), HellaSwag (10-s), MMLU (5-s) 及 TruthfulQA (MC) 四个指标。但该排行榜也有不少的争议,如 falcon 和 LLaMa 的 MMLU 评分…
然而，随着排行榜的成功以及模型性能的不断提升，也带来了挑战。经过一年多的激烈使用和大量社区反馈后，我们认为是时候进行升级了！因此，我们推出了 Open LLM Leaderboard v2！https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard （还是之前的链接）以下是我们认为需要新排行榜的原因👇 为什么...
Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4 在发布了大量的大型语言模型(LLM)和聊天机器人之后,往往伴随着对其性能的夸大宣传,很难过滤出开源社区取得的真正进展以及目前的最先进模型。 图标解释: :预训练模型 :微调模型⭕:指导微调模型 :强化学习微调模型 如果没有图标,表示我们尚未上传模型信...
Open LLM Leaderboard，由HuggingFace团队维护的一个Hugging Face空间，为用户提供了选择最先进开源模型的工具。该应用集成了大量大型语言模型（LLM）和聊天机器人的性能评估，帮助用户过滤出开源社区的实际进展和最前沿模型。图标提供模型类型指示：预训练模型、微调模型、指导微调模型和强化学习微调模型。系统通过...
12月8日消息,全球最大的开源大模型社区HuggingFace日前公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问力压Llama2等国内外开源大模型登顶榜首。 HuggingFace的开源大模型排行榜(Open LLM Leaderboard)是目前大模型领域最具权威性的榜单,收录了全球上百个开源大模型,测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六...
Huggingface leaderboard 采用 lm-evaluation-harness 工具进行指标计算，这是一个专门用于评估大型语言模型的工具，包含200多种指标。评分文件可直接通过 Huggingface Leaderboard 官方提供的 load_results.py 转换成分数。下面将详细介绍四个指标及其计算过程：MMLU 指标 MMLU（Measuring Massive Multitask Language...
研究人员使用HuggingFace Open LLM Leaderboard作为广泛的评估来证明 SPIN的有效性。 在下图中,研究人员将经过0到3次迭代后通过SPIN微调的模型与基本模型zephyr-7b-sft-full的性能进行了比较。 研究人员可以观察到,SPIN通过进一步利用SFT数据集,在提高模型性能方面表现出了显着的效果,而基础模型已经在该数据集上进行了充...
对于Open LLM Leaderboard 的前一版本,评估通常以排队(“先提交,先评估”)的方式进行。随着用户有时一次提交许多 LLM 变体,Open LLM Leaderboard 在 Hugging Face 科学集群的空闲计算资源上运行,我们决定为提交的模型引入投票系统。社区将能够为模型投票,我们将优先运行票数最多的模型,将最受期待的模型排在优先队列的...
大型语言模型在ChatGPT以后经历了快速的发展。这些发展包括模型规模的增加、领域专精化、语义理解和推理能力的提升、训练效率和速度的提高，以及对偏见的理解和应对等方面。除了以上6个比较好的开源大语言模型外，还有各种不同版本，所以HuggingFace创建了一个排行榜（leaderboard）有兴趣的可以看看：https://avoid.overfit....
大型语言模型在ChatGPT以后经历了快速的发展。这些发展包括模型规模的增加、领域专精化、语义理解和推理能力的提升、训练效率和速度的提高,以及对偏见的理解和应对等方面。除了以上6个比较好的开源大语言模型外,还有各种不同版本,所以HuggingFace创建了一个排行榜(leaderboard) ...