Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4 在发布了大量的大型语言模型(LLM)和聊天机器人之后,往往伴随着对其性能的夸大宣传,很难过滤出开源社区取得的真正进展以及目前的最先进模型。 图标解释: :预训练模型 :微调模型⭕:指导微调模型 :强化学习微调模型 如果没有图标,表示我们尚未上传模型信...
对于 Open LLM Leaderboard 的前一版本，评估通常以排队 (“先提交，先评估”) 的方式进行。随着用户有时一次提交许多 LLM 变体，Open LLM Leaderboard 在 Hugging Face 科学集群的空闲计算资源上运行，我们决定为提交的模型引入投票系统。社区将能够为模型投票，我们将优先运行票数最多的模型，将最受期待的模型排在...
python main.py \ --model hf-causal \ --model_args pretrained="gpt2" \ --tasks "truthfulqa_mc" \ --batch_size 16 \ --output_path ./gpt2_truthfulqa_mc.json 参考huggingface leaderboard 我们跑了 GPT2 进行测试。整个测试集只有 800+ 样本,在本地运行 10 分钟左右得到结果: Harness 运行 ...
对于Open LLM Leaderboard 的前一版本,评估通常以排队(“先提交,先评估”)的方式进行。随着用户有时一次提交许多 LLM 变体,Open LLM Leaderboard 在 Hugging Face 科学集群的空闲计算资源上运行,我们决定为提交的模型引入投票系统。社区将能够为模型投票,我们将优先运行票数最多的模型,将最受期待的模型排在优先队列的...
为了回答上述问题,你可以查阅一些优秀的资源,如Hugging Face和Arxiv.org。此外,OpenLLMLeaderboard和LMSYS Chatbot Arena提供了各种LLM的详细信息和基准测试。 本地LLM工具总结 如本文所述,选择和使用本地大型语言模型存在多种动机。如果您不希望将数据集通过互联网发送给AI API提供商,可以在远程医疗应用中对模型进行...
对于Open LLM Leaderboard 的前一版本,评估通常以排队(“先提交,先评估”)的方式进行。随着用户有时一次提交许多 LLM 变体,Open LLM Leaderboard 在 Hugging Face 科学集群的空闲计算资源上运行,我们决定为提交的模型引入投票系统。社区将能够为模型投票,我们将优先运行票数最多的模型,将最受期待的模型排在优先队列的...
Figure 1.Hugging Face LLM leaderboard on June 6, 2023 (Image Source) Running the script below will load the “tiiuae/falcon-7b” model from Hugging Face, tokenize, set training parameters, and use SFTTrainerfor fine-tuning. The time it takes to fine-tune the model will ...
此外,还有三个非常优秀的 mistral AI 微调的模型,都在各类微调模型的 leaderboard 中排名很靠前: • Multimodal: BakLLaVa-1 • Model fine-tuned on direct preferences: Zephyr-7B-alpha • Model fine-tuned on generated data: OpenOrca 总的来说,Mistral 7B 已经非常优秀,让人期待他们的下一代模型,可...
模型融合(Model merging)是一种将两个或更多个大语言模型(LLM)合并为一个模型的技术。这是一种相对较新的实验性方法,可以以较低成本(无需 GPU)创建新模型。令人惊讶的是,这种技术的效果还比较出奇,使用模型融合技术在 Open LLM Leaderboard[1]上产生了许多最先进的模型。
Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和数据集社区 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜单,基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness(Eleuther AI语言模型评估框架)封装。 由于社区在发布了大量的大型语言模型(LLM)和聊天机器人之后,往往伴随着对... ...