大模型(LLM),全称大规模语言模型(Large Language Model),是人工智能领域中的一种重要模型。它通过海量文本数据的训练,能够理解和生成人类熟悉的自然语言。这类模型通常包含数十亿甚至更多参数,利用Transformer架构和自注意力机制,捕捉输入数据中的复杂依赖关系,从而获得对语言的深层次理解...
LM(Language Model,语言模型):语言模型是一个自然语言中的词语概率分布模型。例如,给定一个长度为 的词序列 1, 2, ..., ,语言模型可以计算这些词的联合概率 ( 1, ..., )。通过语言模型,可以确定哪个词语出现的可能性更大,或者基于前面的词语来预测下一个最可能出现的词语。 LLM(Large Language Model,大语...
大语言模型是一种建立在 Transformer 架构上的大规模神经网络程序,其功能主要是理解和处理各种语言文字。这种模型的优势在于,其能够在多种任务中实现通用学习,无须对特定语言文字进行大量定制,是目前人类世界中第一个通用的人工智能模型。当我们讨论大语言模型时,主要是关注如何让计算机能够理解和生成人类语言。 简单来说...
大语言模型的定义大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻…
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
近日，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 在首尔国立大学做了题为「Large Language Models (in 2023)」的演讲。他在自己的 YouTube 频道上写到：「这是一次雄心勃勃的尝试，旨在总结我们这个爆炸性的领域。」视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=dbo3kNKPaUA 在这次演讲中，他谈到了大型语言模型的涌现...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,...
随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进步。近年来,大型语言模型(LLM, Large Language Model)逐渐成为NLP领域的研究热点。本文将对大模型语言进行简要介绍,并分析其优势、应用以及挑战。 大模型语言概述 大型语言模型是指具有大量参数的深度学习模型,用于处理自然语言任务。这些模型通常基于神经网络...