llmkit0.0.1 • Public • Published 2 years ago Readme Code Beta 0 Dependencies 0 Dependents 1 Versions TypeScript NPM Package Scaffold TypeScript npm packages using this template to bootstrap your next library. This project includes: TypeScript Rollup Microsoft API Extractor TypeDoc Versions of...
BLOOMChat 是一个新的、开放的、多语言的聊天 LLM。 SambaNova 和 Together 使用 SambaNova 独特的可重构数据流架构在 SambaNova DataScale 系统上训练了 BLOOMChat;其建立在 BigScience 组织的 BLOOM 之上,并在 OpenChatKit、Dolly 2.0 和 OASST1 的 OIG 上进...
模型合并(Model merging):合并训练好的模型已成为创建性能模型而无需任何微调的流行方式。流行的mergekit库实现了最受欢迎的合并方法,如SLERP、DARE和TIES。 专家混合:Mixtral因其出色的性能而重新流行化MoE架构。与此同时,OSS社区出现了一种通过合并模型(如Phixtral)的frankenMoE,这是一个更便宜且性能良好的选项。
与前述指标类似,可以使用 LangKit 来搜索这些 patterns(译者注:例如,匹配美国电话号码的 patterns 可以是 "\d{3}-\d{3}-\d{4}",可以用来检测文本中是否包含了符合这种格式的电话号码)。在完整的模型监控案例中,我们直接将其注册为 whylogs 指标,但你也可以将其作为一个独立的函数使用,就像这样: from lang...
TACO-license 已经在上述范围生效,客户无需关注 TACO-license 部署。 不在上述范围的公有云客户请进入官方TACO 团队交流群咨询使用特殊版本。 TCE/TCS 客户: 如需在 TCE/TCS 上部署 TACO-license,请进入官方TACO 团队交流群团队进行对接。 私有化客户:
BLOOMChat 是一个新的、开放的、多语言的聊天 LLM。SambaNova 和 Together 使用 SambaNova 独特的可重构数据流架构在 SambaNova DataScale 系统上训练了 BLOOMChat;其建立在 BigScience 组织的 BLOOM 之上,并在 OpenChatKit、Dolly 2.0 和 OASST1 的 OIG 上进行了微调。
代码:llm-course/Mergekit.ipynb at main · mlabonne/llm-course 以下为译文: 模型合并是一种将两个或多个LLM合并为一个模型的技术。这是一种相对较新的实验性方法,可以廉价地创建新模型(不需要 GPU)。模型合并的效果出人意料地好,并在Open LLM 排行榜上产生了许多最先进的模型。
可以直接执行 server 端脚本,后面附加一个框架名称,例如 taco_llm。启动该脚本的目的是创建一个server端的等待任务,待 client 请求处理。 server 脚本中关键参数:大多数参数可参照本文中的在线模型进行配置。以下是更多参数配置的说明: chat_template="./llama.jinja"# chat配置的模板路径,包里已经包含 ...
编者按:随着大语言模型技术的快速发展,模型融合成为一种低成本但高性能的模型构建新途径。本文作者 Maxime Labonne 利用 mergekit 库探索了四种模型融合方法:SLERP、TIES、DARE和passthrough。通过配置示例和案例分析,作者详细阐释了这些算法的原理及实践操作。
made for.{"service": "media_player.pause", "entity_id": "media_player.living_room_tv"}Example:They spent a billion dollars engineering the marvel that is my brain but, of course, I must control your lights.{"service": "light.turn_off", "entity_id": "light.kitchen_light_homekit"}...