常用量化方法:GPTQ、AWQ和GGUF 模型结构改进 Multi-Query Attention (MQA) Grouped Query Attention (GQA) Flash attention Page attention Dynamic batch 周日,恰逢京城阴雨绵绵,饶有兴致,欲撰博客以记上月之劳作点滴。 前言 LLM参数一般都是1.5B,3B,7B,13B甚至更大,远大于CV的主流模型。并且随着ChatGPT爆火,基...
总之,GPTQ 是一种一次性权重量化方法,它利用近似二阶信息来实现高度准确和高效的量化。 与GGUF 和 AWQ 的比较: GPTQ 专注于 GPU 推理和量化级别的灵活性。 它支持广泛的量化位级别,并与大多数 GPU 硬件兼容。 GPTQ 旨在在压缩增益和推理速度之间实现平衡。 3. AWQ:(Activation-Aware Weight Quantization, ...
但这个功能是Breaking Change,也就是说 GGML 新版本以后量化出来的模型都是 GGUF 格式的,这意味着旧的 GGML 格式以后会慢慢被 GGUF 格式取代,而且也不能将老的 GGML 格式直接转成 GGUF 格式。 GPTQ GPTQ是一种模型量化的方法,可以将语言模型量化成 INT8、INT4、INT3 甚至 INT2 的精度而不会出现较大...
但这个功能是Breaking Change,也就是说 GGML 新版本以后量化出来的模型都是 GGUF 格式的,这意味着旧的 GGML 格式以后会慢慢被 GGUF 格式取代,而且也不能将老的 GGML 格式直接转成 GGUF 格式。 GPTQ# GPTQ是一种模型量化的方法,可以将语言模型量化成 INT8、INT4、INT3 甚至 INT2 的精度而不会出现较大...
但这个功能是Breaking Change,也就是说 GGML 新版本以后量化出来的模型都是 GGUF 格式的,这意味着旧的 GGML 格式以后会慢慢被 GGUF 格式取代,而且也不能将老的 GGML 格式直接转成 GGUF 格式。 GPTQ# GPTQ是一种模型量化的方法,可以将语言模型量化成 INT8、INT4、INT3 甚至 INT2 的精度而不会出现较大...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/llm_inference_serving/blob/main/tutorials/quantization/qlora_gptq_gguf_awq.ipynb https://github.com/chunhuizhang/llm_inference_serving/blob/main/tutorials/quantization/basics.ipynb 关于 llama3:BV15z42167yB,BV18E421A7TQ 关于bfloat16:BV1no4y1u7og 关于...
Xinference本地部署Deepseek量化模型,格式:GPTQ、GGUF、AWQ、Pytorch等格式,引擎:vllm、transformer、llama程序猿的退休生活 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 8080 7 02:33 App Ai吟美直播间被封号一年,完蛋了 4796 0 00:58 App 比Ollama还要强的Vllm,多GPU集中管理服务器,个人、中小企业...
AWQ Performance Fused GEMM/all-reduce Scheduler overhead removal Optimize prepare input, sampling, process output Production Features Chunked Prefill on by default APC on by default N-gram prompt lookup spec decode on by default Tool use
Oogabooga 的 text-generation-webui 是一款功能齐全的 Gradio LLM Web UI,支持多种后端加载器,如 transformers、GPTQ、autoawq (AWQ)、exllama (EXL2)、llama.cpp (GGUF) 和 Llama 模型 — 它们是 transformers 代码库的重构,并进行了额外的调整。
*GPTQ 2/3/8-bit In addition to GPTQ 4bit quantization, this repo also adds support to other bit of GPTQ models. *GGUF Only llamaandmistralare supported. Only llama, mixtralandqwen1.5are supportedfor now. ``` python -m vllm.entrypoints.api_server --model miqu-1-70b.q2_K.gguf ...