LLMs are generally trained on public data with no specific focus. Fine-tuning is a crucial step that adapts a pre-trained LLM model to a specific task, enhancing the LLM responses significantly. Although text generation is a well-known application of an LLM, the neural network embeddings obtai...
Fine-tuning Large Language Models (LLMs) has revolutionized Natural Language Processing (NLP), offering unprecedented capabilities in tasks like language translation, sentiment analysis, and text generation. This transformative approach leverages pre-trained models like GPT-2, enhancing their performance on...
Prompt-Tuning又可以称为Prompt、Prompting、Prompt-based Fine-tuning等。 1.1 解决问题 降低语义差异(Bridge the gap between Pre-training and Fine-tuning) :预训练任务主要以Masked Language Modeling(MLM)为主,而下游任务则重新引入新的训练参数,因此两个阶段的目标通常有较大差异。因此需要解决如何缩小Pre-trainin...
为了解决这些问题,通常有两种方案,即:Fine-Tuning(模型微调)和 RAG(检索增强生成)。 两者有着不同的适用场景与成本。 RAG RAG(Retrieval Augmented Generation),检索增强生成。顾名思义,通过检索的方法来增强生成模型的能力。可参考经典的 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchatgithub.com/chat...
11、DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation 12、Visual Instruction Tuning 随着AI技术的发展,大型预训练模型在图像识别、自然语言处理等领域表现出色,不过为了使其适应特定的任务和数据集,这些模型通常需要针对特定应用进行微调。 今天就特意整理了12篇大模型LLM微调技术方...
全量微调是美味的，但是若没有太多的计算资源，那么存在两种方法可以在有限的资源下将模型调教得较为服帖。一 种是X-shot Prompt，这点在介绍Dspy的时候说过了。另外一种是高效参数微调（微调部分参数），简称PEFT（Parameter-efficient fine tuning）。本系列还是会将重点放在PEFT的技术上面。2.PEFT概览 最后先来...
Fine-Tuning for Causal Language Modeling Causal language modeling involves predicting the next word in a sequence based on the preceding context, enabling tasks like text generation. Fine-tuning a model like Falcon-7B for a specific task involves adapting the pretrained model by provi...
RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具? 1、序幕 随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增,许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。然而,当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时,如何提高LLM应用的性能的问题。最终我们会问自己:我们应该使用检索增强生成(RAG)还是模型微调来改善结果?
pruningbertpeftrobertat5efficient-deep-learningllmllama2llm-finetuningpeft-fine-tuning-llm UpdatedJun 4, 2024 Python user-wu/Chinese-Llama3-Quick-Start Star19 Code Issues Pull requests 中文llama3大模型快速上手,通用中文语言大模型finetune教程,基于Meta-llama3实现。
2023吴恩达新课微调大模型Finetuning LLMs,斯坦福吴恩达 | Sharon Zhou教授联合出品,新手看完信手拈来,拿走不谢!(中英字幕) 7.7万 191 2023-09-23 16:31:52 2462 1635 6993 941 视频相关资料+AI精选资料包已经给大家打包好了 有需要的可以在下方三连+留言领取!!! 或“关注威♥公众号:AI技术星球,回复:“...