4.3 比较OCR-based方案 我们还比较了其他 OCR-based 的方案,例如:DocLLM。如图 5 所示,在 VQA 和 KIE 两个任务上,LayTextLLM 的 Zero-shot 效果均与 DocLLM SFT 后的模型效果相当。经过 SFT 后,LayTextLLM 在两类数据集上性能均大幅度超过 DocLLM。具体地,在 KIE 任务中,LayTextLLM 相较于 DocLLM 性...
工作流的一个研究重点就是任务自动化，而想要实现更大程度的自动化自然离不开各种编程技术与智能化技术，AI技术则是重中之重。伴随着NLP、OCR、深度学习、机器学习等技术的发展，工作流在各个时代都被最新技术加持。现在大语言模型取得长足进步，工作流同样也在LLM的加持下发生了更大的变化。融合大语言模型的AI工作...
LLM selection (local or API-based) API provider selection Model selection for different providers Token limits and buffer sizes Markdown formatting options Output and File Handling Raw OCR Output: Saved as {base_name}__raw_ocr_output.txt LLM Corrected Output: Saved as {base_name}_llm_corrected...
工作流的一个研究重点就是任务自动化,而想要实现更大程度的自动化自然离不开各种编程技术与智能化技术,AI技术则是重中之重。伴随着NLP、OCR、深度学习、机器学习等技术的发展,工作流在各个时代都被最新技术加持。现在大语言模型取得长足进步,工作流同样也在LLM的加持下发生了更大的变化。 融合大语言模型的AI工作流...
探究的是多个LLM-based agent交互过程中是否能体现人类的协作智能 2.7 具身智能相关 (1)Language Models Meet World Models: Embodied Experiences Enhance Language Models用世界模型强化LM的工作,或者是让世界模型用自己的具身体验强化LM的能力(2)MultiReAct: Multimodal Tools Augmented Reasoning-Acting Traces for ...
first_page = skip_first_n_pages + 1 # pdf2image uses 1-based indexing images = convert_from_path(input_pdf_file_path, first_page=first_page, last_page=last_page) logging.info(f"Converted {len(images)} pages from PDF file to images.") return images def ocr_image(image): pr...
(29)Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology谷歌开源小LLM,2B和7B,基本比LLaMA、Mistral强(30)MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use CasesMobileLLM和MobileLLM-LS的论文。这是两个125M/350M规模的小LLM,使用了共享块方法(31)InternLM: A ...
Error Correction: Each chunk undergoes LLM-based processing to correct OCR errors and improve readability. Markdown Formatting(Optional): Reformats the corrected text into clean, consistent Markdown. Quality Assessment: An LLM-based evaluation compares the final output quality to the original OCR text...
工作流的一个研究重点就是任务自动化,而想要实现更大程度的自动化自然离不开各种编程技术与智能化技术,AI技术则是重中之重。伴随着NLP、OCR、深度学习、机器学习等技术的发展,工作流在各个时代都被最新技术加持。现在大语言模型取得长足进步,工作流同样也在LLM的加持下发生了更大的变化。
"融合型连接器(Fusion-based)":该设计在LLM中实现特征层面的深度交融，从而让文本和视觉特征在模型内部进行更细致且深入的互动和融合。"2.1 模态编码器 编码器将原始信息(如图像或音频)压缩成紧凑表示，通常使用已与其他模态对齐的预训练编码器。例如，CLIP结合了一个大规模预训练且与文本语义对齐的视觉编码器。