Agent是什么? Agent是能够自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于LLM的Agent,将大语言模型作为核心计算引擎,实现感知(Perception)、规划(Planning)、行动(Action),形成自主闭环的学习过程。 感知:理解你的指令,收集信息并从中提取相关知识的能力 规划:思考、拆分,总结感知到的信息,为达成目标而做出决策的过程 执...
LLM Agent 已经成为大语言模型中最有价值的探索方向,也更趋于最前沿的通用人工智能。构建企业自己的 LLM Agent 有助于企业在最前沿的人工智能领域探索具有完全自主性的智能化能力,包括基于企业知识库、企业工具 API(如:会议、审核、报表等)实现完全智能化的操作能力的探索。 灵雀云在 Alauda MLOps(AML)的升级版本...
LLM，全称 Large Language Model，也就是大语言模型，是一种基于深度学习的人工智能模型，由具有许多参数...
LLM Agent:专注于自然语言处理,主要处理文本相关任务。 AI Agent:整合多种AI技术,适用于复杂和多样化的任务。 技术差异 LLM Agent:依赖于大规模语言模型及其相关技术。 AI Agent:结合计算机视觉、强化学习等多种技术,实现全面的智能化。 应用场景差异 LLM Agent:广泛应用于对话系统、文本生成和语言翻译等领域。
特性大模型（LLM）智能体（Agent）核心任务主要处理自然语言理解和生成自动执行任务并做出决策 输入输出方式...
LLM Agent究竟是个什么鬼? #LLM #大语言模型 #Agent #MoA - English in Action于20240725发布在抖音,已经收获了8.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
什么是LLMAgent? LLMAgent即大型语言模型智能体,是一种由底层语言模型控制执行逻辑的程序。与简单的少量样本提示或固定工作流程不同,LNMAgent具备自我调整和优化执行用户查询的能力。借助强大的工具集,智能体能够灵活应对多场景需求。 开始构建通用LLMAgent的七个步骤 ...
1. 什么是Agent 这里的Agent 指的是智能体,可以追溯到明斯基的《society of mind》一书。在那本书中,明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。在计算机领域,agent是一种通过传感器感知其环境,并通过执行器作用于该环境的实体,因此,可以把实体定义为一种...
1. 什么是AI Agent? AI Agent可以理解为一个智能体,包括感知模块、规划决策模块和行动模块,类似于人类的五官、大脑和肢体。它能帮助人类处理复杂的任务,并能根据环境反馈进行学习和调整。 五官可以理解为感知模块,大脑为规划决策模块,肢体是行动模块。如图: ...