简介: 本文介绍Agent到底是什么 ,如何进行优化,以及如何使用Agen框架。大型语言模型(LLM)的出现带火了Agent。利用LLM理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动的能力。Agent具有无与伦比的能力,能够做出类似于人类复杂性的决策和完成一些复杂的工作。目前市面上已经出现非常多得Agent框架:XAgent, AutoGPT、BabyAGI、...
LLM Agent 已经成为大语言模型中最有价值的探索方向，也更趋于最前沿的通用人工智能。构建企业自己的 LLM...
让我们回到 Agent 的定义:LLM 中的 Agent 是基于大型语言模型(LLM)的智能体,能够自主理解、规划决策并执行复杂任务。它们通过日常语言与用户交流,并根据用户的需求执行相应的任务,展现出更高的灵活性和效率。这些 Agent 可以基于 LLM 的推理和生成能力来构建,它们不仅能够理解和生成文本,还能根据上下文进行规划、学习...
当下大模型的参数量提升AI Agent的理解力和泛化能力,使其能够更好地处理多种任务和上下文信息,这增强了AI代理的自然语言处理能力,从而提供更加个性化、连贯的交互体验,是当下Agent的构建关键! 总结:大模型时代下的AI Agent = LLM × (规划+记忆+工具+行动) AI Agent的应用场景通常与特定任务或环境紧密相关。例如,...
人工智能体(AI Agent)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。 AI Agent模仿人类执行任务的四大组件:记忆、规划能力、大语言模型、工具使用。这些组件各自对人类行为的模拟有重要作用。
agent 是目标:AGI 的最终目标一定是 agent,这个毋庸置疑。 每个人对 agent 都有自己的理解和定义,我的定义则是:一个能与环境进行交互的智能体。 前面我说过,2024 年初的时候,大家都认为 agent 很快就能实现。为什么?因为 function_call 的技术路线已经突破了。通过让 function_...
Agent指可以执行动作的大语言模型(可以理解为那些可以代替你来完成各种任务的代理人,所以叫Agent),例如浏览互联网、发送电子邮件、预订等。与本文中其他研究方向相比,这可能是最新的方向之一。由于Agent本身的新颖性和巨大潜力,人们对Agent充满热情。而Auto-GPT现在是GitHub上 标星数量排名第25的、最受欢迎的repo。GPT...
第二步其实就是构建应用架构,今天大模型落地的应用架构已经相对比较统一了——刚才阮瑜介绍的智能体(agent)就是一个很通用的架构——然后除了智能体架构,用户可能也需要改造自己传统的应用范式、应用模式,去搭建一个端到端应用的更自动化的架构。 前两步其实我们还是致力于让大家能够快速验证想法。但是真正在企业中,...
吹爆!这可能是导师都不讲的AI Agent系列课程,公认最适合新手实操的大模型Agent智能体项目,还不会打造专属LLM智能体你来打我!人工智能|机器学习共计25条视频,包括:1-Agent课程介绍、2-Agent到底是做什么的?、1-llama3模型下载与配置安装等,UP主更多精彩视频,请关注U