首先,可以使用语义分析技术对本地知识库进行预处理,将其转化为LLM能够理解和利用的格式。其次,可以开发一种机制,使LLM能够自动识别和提取知识库中的相关信息。此外,我们还可以利用增量学习技术,使LLM能够在不重新训练的情况下适应知识库的更新和扩展。 四、实际案例分析 为了更好地理解LLM与本地知识库的结合在实际应...
如果公司没有足够的训练数据或算力,或者是不想提高成本,但又想要实现基于本地知识的问答应用,可以借助私域数据Embedding和向量数据库(语义检索、向量相似度匹配)的技术,结合LLM的既有知识,以及概括、推理、扩展等能力,提升回答的准确性和质量。 3.3. 基本原理 (图片来源于网络) 第一阶段:加载文件-读取文本-文本分割(...
2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问...
2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 2023年7月,GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
首先加载文档(PDF、HTML、文本、数据库等); 然后将数据分割成块,并对这些块建立embedding索引,这样方便使用向量检索工具进行语义搜索; 对于每个问题,通过搜索索引和embedding数据来获取与问题相关的信息; 将问题和相关数据输入到LLM模型中。在这个系列中使用OpenAI的LLM; ...
五分钟即可搭建知识库,支持多种文件类型,本地部署大模型,效果出奇的好! 3653 79 05:49 App 5分钟学会Ollama + Open WebUI搭建本地大模型Web交互界面 ,通过 docker 在本地部署 open webui (附教程|文档) 1473 98 12:12 App 快速入门Dify工作流,手把手教你Dify+Workflow创建一个新闻编辑助手!大模型|...
回到主页面,选择“个人知识库“,开始对话。可以看到,结果还是很准的。 可在设置里面调整工作区名称、头像、文档相似性阈值等信息 3 结论 本期属于不务正业,基于RAG的个人本地知识库搭建还是很简单的,后面尝试把专业相关的知识注入进去,方便自己的个人知识库检索。 ——— Over...
最近一直想基于RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)和大语言模型(Large Language Model, LLM)技术搭建一套属于自己的个人知识库,以为会涉及到诸多复杂的流程,包括模型调用、界面开发等。今天找到了一点资料,发现特别简单,花了几分钟实现了一下,主要用到了三个软件: ...
llm实现本地知识库的技术方案 针对本地知识库的实现,可以考虑以下技术方案: 1. 数据存储,可以使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)或者非关系型数据库(如MongoDB、CouchDB)来存储知识库的数据。选择合适的数据库取决于数据的结构和访问模式。 2. 后端开发,可以使用Java、Python、Node.js等语言来开发后端服务,处理...
基于大模型的本地知识库问答系统 | 开源的大模型和本地知识库问题系统 | LangChain和LLM | 企业可免费商用的国内大模型视频中的文档,我会上传到个人博客中,如有需要,欢迎浏览,具体地址,可以关注后,私信发送关键字llm,我看到后,会回复。博客:https://blog.lukeewin.