本文详细介绍了如何使用LM Studio和Anything LLM工具来构建和部署本地知识库。文中首先解释了安装和配置大模型的步骤,随后展示了如何将模型部署为后台服务,并通过API进行调用。此外,文章还涉及了如何使用这些工具快速构建知识库应用,包括知识库的配置和问答系统的设置。整个过程强调了无需深厚编程知识即可实现快速部署和使...
anythingLLM 是一个开源的本地语言模型 (LLM) 平台,旨在为用户提供私有和可控的语言模型服务。 与依赖于云端服务的模型不同,anythingLLM 允许用户在自己的硬件上运行大型语言模型,从而确保数据的隐私和安全。 环境:ubuntu18.04 + 1080Ti + cuda12 该平台的主要功能包括: 本地运行:用户可以在自己的硬件上运行语言模...
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
在本系列中,我们将探索如何使用pre-trained的LLM创建一个聊天机器人,该聊天机器人可以分析、总结PDF文档并回答问题,使其成为企业和个人都非常有用的工具。无论您是想构建个人助理、定制聊天机器人还是自动文档分析系统,本系列都将为您提供构建自己的LLM聊天机器人所需的知识。所以,让我们用LangChain和LlamaIndex深入LLM...