RAG方法,在生成内容的过程中,动态纳入用户数据,解决了这个问题。这并不会改变大模型的训练数据集,但是可以让大模型实时访问和使用用户自己的数据,生成更加符合上下文需求的结果。 在RAG中,我们要对数据进行加载,构建索引,然后用户在索引上进行检索,也就是根据用户的查询条件过滤数据,得到上下文内容。最后,查询内容、...
(中文字幕!) 2025公认最好的【主动式RAG】系列教程!附课件代码 Building Agentic RAG with LlamaIndex共计6条视频,包括:1.课程介绍、2.路由器查询引擎、3.工具调用等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
对于高阶用户,它还提供了丰富的工具箱,用于接入和索引数据、检索和重排序、构建自定义的查询引擎。 具体细节可以查询官方文档。 基于10-K文档的财务分析 财务分析的关键任务之一便是从冗长的财务文档中抽取信息并生成见解。其中一个很好的内容来源便是10-K文档,一种需要每年向SEC提交的年度报告,对公司的财务状况作出...
在LlamaIndex中，使用预训练的中文Embedding模型bge-small-zh-v1来构建向量数据库。同时，可以选择不同的大型模型，如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini，以实现检索和生成文本。通过创建Index、retriever和query engine组件，可以将数据和模型连接起来，实现检索功能。“从小到大的检索”是LlamaIndex提供的一种独...
[中文配音] 如何微调llama 3 LLAMA-3 🦙: EASIET WAY To FINE-TUNE ON YOUR DATA 🙌 本地大模型工具ARGO——构建自己的AI助手 喂饭教程!25分钟基于Ollama和AnythingLLM搭建大模型RAG知识库「外挂」,带你搭建专属于自己的私有知识库! 基于LLamaindex轻松实现RAG多知识库智能问答 ...
##中文回答: llamaindex索引类型。 llamaindex索引类型是一种混合索引技术,它结合了局部敏感哈希(LSH)和局部敏感二进制编码(LSBC)的变种CSI(紧凑稀疏索引)。它是由OpenAI开发的,目的是提高大规模数据集中的最近邻搜索的准确性和效率。 llamaindex索引的主要特征: 高效的最近邻搜索,llamaindex擅长在数据集中查找相似项...
SO中文参考 首页(current) 程序语言 操作系统 数据库 框架 移动开发 搜索 llama_index 获取node_sources引用的文档问题描述 投票:0回答:2我使用具有索引 PDF 的 llama_index 获得了良好的结果,但是我无法找到它在哪个 PDF 中找到结果作为其答案的基础。 result.node_sources 使用似乎是内部生成的 Doc id。我怎样...
SO中文参考 首页(current) 程序语言 操作系统 数据库 框架 移动开发 搜索 需要llama-index 模块导入方面的帮助问题描述 投票:0回答:1需要llama-index 模块导入方面的帮助 我在Python 代码中遇到了 Llama.index 的一些导入问题。我正在尝试使用多个模块,包括 LLMPredictor、 PromptHelper、 SimpleDirectoryReader 等,但...
是的,您需要重新定义 prompt 来使用 Property Graph Index 分析中文文本。可以通过自定义TextToCypherRetriever类中的text_to_cypher_template参数来处理不同的语言,包括中文。 classTextToCypherRetriever(BasePGRetriever):def__init__(self,graph_store:PropertyGraphStore,llm:Optional[LLM]=None,text_to_cypher_temp...
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