我们将展示如何通过数行代码使用LlamaIndex,跨越多份文档抽取信息并给出观点 环境准备 首先需要安装LlamaIndex库。 !pip install llama-index pypdf 接下来导入需要用到模块。 fromlangchainimportOpenAIfromllama_indeximportSimpleDirectoryReader,ServiceContext,VectorStoreIndexfromllama_indeximportset_global_service_context...
至于如何提升MRR,可以通过再排序机制对文档重排,具体机制可以参考这篇LlamaIndex的博文。 对生成回答的评估: FaithfulEvaluator:衡量生成的结果是否匹配查询引擎给出的上下文,即回答是否是模型幻想出来的。 RelevancyEvaluator:衡量生成的结果与最初问题的相关性。 FaithfulEvaluator: 我们使用gpt-3.5-turbo针对给定的问题生成...
我使用具有索引 PDF 的 llama_index 获得了良好的结果,但是我无法找到它在哪个 PDF 中找到结果作为其答案的基础。 result.node_sources 使用 Doc id ...
[中文配音] 如何微调llama 3 LLAMA-3 🦙: EASIET WAY To FINE-TUNE ON YOUR DATA 🙌 本地大模型工具ARGO——构建自己的AI助手 喂饭教程!25分钟基于Ollama和AnythingLLM搭建大模型RAG知识库「外挂」,带你搭建专属于自己的私有知识库! 基于LLamaindex轻松实现RAG多知识库智能问答 ...