13response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=messages) 14result = response.choices[0].message.content 这是易于理解的简单代码,包含一个类和一个函数调用。其余的是标准Python。 我们来对比一下LangChain的版本: 1fromlangchain_openaiimport ChatOpenAI 2from langchain_core.output_...
1 from llama_index.agent import OpenAIAgent, ReActAgent 2 from llama_index.llms import OpenAI 3 4 # import and define tools 5 ... 6 # initialize llm 7 llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo") 8 # initialize openai agent 9 agent = OpenAIAgent.from_tools(tools, llm=llm, verbose=True) ...
#从llama_index.llms导入OpenAI,用于指定使用OpenAI的大型语言模型 from llama_index.llms import OpenAI # 配置服务上下文,设置文档分块大小为500,指定使用OpenAI的LLM service_context = ServiceContext.from_defaults(chunk_size=500, llm=OpenAI()) # 创建ChromaDB的持久化客户端 chroma_client = chromadb.Persis...
微软Azure OpenAI 申请微软Azure OpenAI 服务正式发布,该服务都有哪些值得关注的亮点?微软的 Azure 云服务有多厉害? RAG 是将公司信息合并到基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序中的一种流行方法。借助 RAG,人工智能应用程序可以近乎实时地访问最新信息,团队可以保持对其数据的控制。 在RAG 中,您可以评估和修改各个...
2 from llama_index.llms import OpenAI 3 4 # import and define tools 5 ... 6 # initialize llm 7 llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo") 8 # initialize openai agent 9 agent = OpenAIAgent.from_tools(tools, llm=llm, verbose=True) ...
pip install weaviate-client llama-index-vector-stores-weaviate 配置API Keys OPENAI_API_KEY="<YOUR_OPENAI_API_KEY>" 加载API 密钥 # !pip install python-dotenv 使用LlamaIndex 实现 Naive RAG 本节讨论如何使用 LlamaIndex 实现原始 RAG 管道。您可以在此 Jupyter Notebook 中找到整个原始 RAG 管道...
设置Azure OpenAI aoai_api_key = "YourAzureOpenAIAPIKey" aoai_endpoint = "YourAzureOpenAIEndpoint" aoai_api_version = "2023-05-15" llm = AzureOpenAI( model="YourAzureOpenAICompletionModelName", deployment_name="YourAzureOpenAICompletionDeploymentName", ...
可以看到先创建一个chroma的客户端 chroma_client 可以看到创建了一个chroma_client这个客户端以后,然后用客户端创建一个chroma_collection这个集合,给这个集合起个名字 然后给llamaindex,定义的ChromaVectorStore,指定一下这个chroma_collection,然后这样就是用我们指定的向量数据库,其实就是指定了使用。chroma_collection来...
注意:这个一定要用本地嵌入模型来进行重置,否则会默认使用openai的接口,这样就达不到本地部署的目的了。 构建数据库查询引擎。这个主要是通过创建NLSQLTableQueryEngine对象来实现的。通过这个对象,就可以使用自然语言和数据库对话。 构建一系列的工具函数,通过这些工具函数来实现额外的一些功能。
OpenAI开发日上最令人兴奋的发布之一是GPT-4V API(https://platform.openai.com/docs/guides/vision)的发布。GPT-4V是一个多模态模型,可以接收文本/图像,并可以输出文本响应。最近还有一些其他的多模态模型:LLaVa和Fuyu-8B。 在过去的一年里,大部分应用程序开发都是围绕文本输入/文本输出范式。最典型的例子之一...