無伺服器 API 使用引擎來與 Azure OpenAI 大型語言模型 (LLM) 和 LlamaIndex 的向量索引建立連線。 下列圖表顯示聊天應用程式的簡單架構: 此範例會使用 LlamaIndex 來產生內嵌,並將其儲存在自己的向量存放區中。 LlamaIndex 也提供與其他向量存放區的 整合,包括 Azure AI 搜尋。 此範例...
微软Azure OpenAI 申请微软Azure OpenAI 服务正式发布,该服务都有哪些值得关注的亮点?微软的 Azure 云服务有多厉害? RAG 是将公司信息合并到基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序中的一种流行方法。借助 RAG,人工智能应用程序可以近乎实时地访问最新信息,团队可以保持对其数据的控制。 在RAG 中,您可以评估和修改各个...
使用Azure OpenAI 作为底层大语言模型引擎 集成ReAct 推理框架,支持多步工具调用 设置20 步的最大推理深度防止无限循环 消息处理流程: 将用户输入封装为标准化 ChatMessage 通过agent.achat() 触发自动化工具调用链 ▌七、运行 Demo 7.1 标准输入输出模式 python llamaindex_mcp_example.py --client_type stdio 执...
Azure OpenAI: Standard tier, gpt-4o-mini and text-embedding-3-large models. Pricing per 1K tokens used.Pricing Azure AI Search: Standard tier, 1 replica, free level of semantic search. Pricing per hour.Pricing Azure Blob Storage: Standard tier with ZRS (Zone-redund...
llamaindex azureopenai 用法llamaindex azureopenai 用法 全文共四篇示例,供读者参考 第一篇示例: 1. 安装和配置 2. 导入数据 3. 创建索引 一旦数据导入完成,用户就可以创建索引了。用户可以选择不同的索引类型,比如全文索引、关键词索引等。用户还可以选择需要索引的字段和属性,以便更好地组织和检索文本信息。 4...
使用Azure OpenAI服务中的LLAMA模型,首先需要在Azure门户网站上创建一个OpenAI资源。创建完成后,你将获得一个API密钥和端点,用于与LLAMA模型进行交互。 通过API,你可以将文本数据发送到LLAMA模型进行处理。模型会对输入文本进行解析,并生成相应的输出。例如,在文本生成任务中,你可以向模型提供一个主题或一段文本,然后模型...
# For Azure OpenAIfrom llama_index.llms import AzureOpenAIfrom llama_index.embeddings import AzureOpenAIEmbeddingfrom llama_index import ( VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, KnowledgeGraphIndex, ServiceContext,)from llama_index.storage.storage_context import StorageContextimport logging...
简介:本文深入探讨了结合了Azure AI搜索和LlamaIndex技术的高级RAG(检索增强的生成)模型的特点与优势,以及Azure AI与OpenAI在人工智能领域的协同作用。 随着人工智能技术的不断发展,搜索与索引技术也在进行着日新月异的更迭。当今,Azure AI搜索与LlamaIndex已成为高级RAG(检索增强的生成)模型中的两大关键技术支持。本文...
llamaIndex发布的《使用 LlamaIndex 和 Azure OpenAI 构建无服务器 RAG 应用程序》指南#ai##程序员# 介绍了• RAG 架构以及 LlamaIndex 如何帮助您实现 RAG 多代理应用程序。• 示例 LlamaIndex 应用程序的架构。• 使用 Azure 开发工具 CLI,azd 将 LlamaIndex 应用程序部署到 Microsoft Azure。Building a se...
Integrate with Azure OpenAI Service:Connect your LlamaIndex applications toAzure OpenAI Serviceto leverage the power of state-of-the-art LLMs like GPT-4, unlocking enhanced capabilities and performance. Connect to Your Unique Data:Extend the existing data connectors or build ...