可以使用同一个 Wasm 文件跨操作系统(例如 MacOS、Linux、Windows SL)、CPU(例如 x86、ARM、Apple、RISC-V)和 GPU(例如 NVIDIA、Apple)运行应用, LlamaEdge LlamaEdge可以轻松地在本地运行 LLM 推理应用程序并为Llama2 系列 LLM创建与 OpenAI 兼容的 API 服务。 Rust+Wasm 堆栈[1]在 AI 推理中为 Python 提供...
curl -LO https://huggingface.co/second-state/gemma-2-9b-it-GGUF/resolve/main/gemma-2-9b-it-Q5_K_M.gguf 启动模型的 API server 。 wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-2-9b-it-Q5_K_M.gguf \ llama-api-server.wasm \ --prompt-template gemma-instruct \ --ctx...
用LlamaEdge 构建“Assistant API”应用 OpenAI Assistant API 让用户能导入自己的文档和专有知识,从而使大模型能够更准确地回答特定领域的问题。为大模型补充外部文献的技术通常称为 RAG(检索增强生成)。LlamaEdge 的 API server llama-api-server.wasm 现在提供了一对新端点,供开发者轻松构建 RAG 应用程序。 /v1...
LlamaEdge v0.4.0版的主要更新包括：添加了RAG支持，并新增了对Llava系列模型的支持。以下是具体内容的详细解答：1. RAG支持 新端点提供：LlamaEdge API server提供了新端点，这极大地方便了开发者构建RAG应用。 外部知识存储与检索：通过Qdrant数据库服务器连接URL作为请求的一部分，用户可以存储和检索...
百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 API调用 立即体验 随着人工智能技术的快速发展,大型预训练模型(如Yi-34B-Chat)的应用越来越广泛。然而,如何高效运行这些模型,使其在实际应用中发挥最大价值,一直是业界面临的挑战。OpenBayes,作为一个贝叶斯计算平台,提供了简单、高效的机器学习和数据分析服务,为企业和开发者提...
The easiest, smallest and fastest local LLM runtime and API server. Creating cross-platform LLM agents and web services in Rust. - LlamaEdge
LlamaEdge 0.4.0 版本支持 Llava 1.5 和 1.6 模型构建的推理应用。每个对话仅限一张图片，需在对话开始时上传。通过“Assistant API”应用，用户能导入个人文档和专有知识，提升大模型在特定领域的回答准确性。LlamaEdge API server 提供新端点，便于开发者构建 RAG 应用。Qdrant 数据库服务器连接 ...
wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024API 服务器启动成功后，你会看到 [INFO] Listening on http://0.0.0.0:8080 的字样，这里需要用到实名认证的功能。然后打开一个新的终端窗口，输入下面的命令，将 OpenBayes 的 8080 端口映射到本地，这一步依然需要 SSH 访问的密码。ssh -vNL 8080:localhos...
使用下面的命令行,创建 API server,这里要注意模型所在的文件夹。 wasmedge--dir.:.--nn-preloaddefault:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-api-server.wasm-p chatml-r'<|im_end|>'-c1024 API 服务器启动成功后,你会看到 [INFO] Listening onhttp://0.0.0.0:8080...
Note: this release runs on WasmEdge v0.14.1 Assets 6 llama-api-server.wasm 8.43 MB 2024-09-20T06:26:03Z llama-chat.wasm 5.3 MB 2024-09-20T06:26:03Z llama-simple.wasm 526 KB 2024-09-20T06:26:03Z SHA256SUM 254 Bytes 2024-09-20T06:26:03Z Source code (zip) ...