pip install llama_index 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装llama_index及其依赖项。安装过程可能需要一些时间,具体取决于网络速度和计算机性能。 三、使用llama_index 安装完成后,我们可以开始使用llama_index。以下是一个简单的示例,展示了如何构建索引并进行检索。 导入llama_index: from llama_index import ...
安装llama_index:使用pip安装llama_index库。由于llama_index可能不在PyPI(Python Package Index)上,你可能需要从源代码或其他可信来源安装。以下是一个假设的安装命令(具体命令可能需要根据实际情况调整): pip install git+https://github.com/your-llama-index-repo/llama_index.git # 替换为实际的仓库地址 或者,...
pip是Python中最常用的包管理工具,它可以帮助我们轻松地安装和管理Python包。使用pip可以方便地安装、升级和卸载Python包,同时也支持从PyPI(Python Package Index)等第三方源安装包。 安装pip pip通常与Python一起安装。如果你的Python版本是2.7.9及以上,或者是3.4及以上,那么pip已经默认安装了。你可以在命令行中输入...
# 创建虚拟环境 python -m venv llama_env # 激活虚拟环境(Windows) llama_env\Scripts\activate # 激活虚拟环境(macOS/Linux) source llama_env/bin/activate 3. 安装 llama-index 在命令行中输入以下命令来安装 llama-index: bash pip install llama-index 这条命令会从 Python 包索引(PyPI)下载并安装 ll...
这将会从 PyPI(Python 包索引)上下载并安装 Llama Index。 创建索引 使用Llama Index 创建索引非常简单。以下是一个简单示例,演示如何创建一个名为my_index的索引,并添加一些数据: fromllama_indeximportIndex# 创建一个名为 my_index 的索引my_index=Index("my_index")# 添加一些数据到索引中my_index.add_docu...
这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装LlamaIndex及其依赖库。 验证安装:安装完成后,可以通过以下命令验证LlamaIndex是否安装成功: python -c "import llama_index; print(llama_index.__version__)" 如果命令输出LlamaIndex的版本号,则说明安装成功。 三、使用LlamaIndex LlamaIndex提供了丰富的功能,包括文本索引...
本文我们讲一下简单的例子,使用llamaindex调用本地使用ollama搭建的大模型。 安装llamaindex pip install llama-index -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装并本地运行模型 参考:Coding:使用ollama本地化运行大模型 这里我们使用的模型是llama3.2 ...
LlamaIndex(GPT 索引)是 LLM 申请的数据框架。使用 LlamaIndex 进行构建通常涉及使用 LlamaIndex 核心和一组选定的集成(或插件)。在 Python 中开始使用 LlamaIndex 构建有两种方法: 入门:llama-index (pypi.org/project/llama-)。一个入门 Python 包,包含核心 LlamaIndex 以及一系列集成。 定制:llama-index-core ...
LlamaIndex:https://pypi.org/project/llama-index/. GPT Index (duplicate):https://pypi.org/project/gpt-index/. Documentation:https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/. Twitter:https://twitter.com/gpt_index. Discord:https://discord.gg/dGcwcsnxhU. ...
要运行测试,请在终端中执行以下命令: python-munittest test_llama_index.py 1. 如果一切顺利,你将会看到测试通过的消息。 步骤6:构建软件包并发布到PyPI 现在我们已经编写了可工作的软件包代码并通过了测试,我们可以将软件包构建并发布到PyPI(