这个问题处理起来也很简单,只要安装huggingface_hub就行了,可以通过运行以下命令实现。 pip install -U huggingface_hub 安装成功后再次运行download_hf.py,这次就成功了。 接着,下载 NLTK 相关资源。 第2步——LlamaIndex HuggingFaceLLM 先将InternLM2 1.8B软连接出来,然后新建一个python文件llamaindex_internlm.py...
from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settings from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding from llama_index.llms.huggingface import HuggingFaceLLM #初始化一个HuggingFaceEmbedding对象,用于将文本转换为向量表示 embed_model = HuggingFaceEmbedding( #指定了一个...
本地运行模型 from llama_index.llms.huggingface import HuggingFaceLLM locally_run = HuggingFaceLLM(model_name="HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha") 1. 2. 3. 远程运行模型 from llama_index.llms.huggingface import HuggingFaceInferenceAPI remotely_run = HuggingFaceInferenceAPI( model_name="HuggingFaceH4/zephy...
https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-3bhttps://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/llms/huggingface.htmlhttps://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama_index/prompts/default_prompts.pyhttps://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama_index/prompts/chat...
llm = HuggingFaceLLM(context_window=4096, max_new_tokens=2048, generate_kwargs={"temperature": 0.0, "do_sample": False}, query_wrapper_prompt=query_wrapper_prompt, tokenizer_name=selected_model, model_name=selected_model, device_map="auto" ...
这一部分需要从 LlamaIndex 导入四个模块。首先,需要 MilvusVectorStore来使用 Milvus 与 LlamaIndex。我们还需要VectorStoreIndex模块来用 Milvus 作为向量存储索引,用 ServiceContext 模块来传入我们想要使用的服务。最后导入HuggingFaceEmbedding模块,这样就可以使用来自 Hugging Face 的开源 embedding 模型了。
在Django中使用本地模型时，我们同样可以加载文档、设置嵌入模型、选择LLM模型、创建服务上下文、构建索引、创建查询引擎并执行查询。在运行过程中，Python会自动下载所需的模型，如`sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2`和`gpt2`，并将其保存在HuggingFace默认目录`HF_HOME`中。确保根据自身情况配置此...
llama-index-multi-modal-llms-openai 自定义安装(通过 Pip) 如果你不使用 OpenAI,或者想要更精细的选择性安装,你可以按需安装单个包。 例如,对于使用 Ollama 和 HuggingFace 嵌入的本地设置,安装可能如下所示: pip install llama-index-core llama-index-readers-file llama-index-llms-ollama llama-index-embedd...
以增强模型对上下文的理解。在这个问答系统中，增强的过程可以类比为LLMPredictor中的ChatOpenAI模型，它...
4 from llama_index.llms import HuggingFaceLLM 5 ImportError: cannot import name 'LangchainEmbedding' from 'llama_index' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/llama_index/init.py) NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either ...